О кафедре
Образование
Наука
Клинические базы
Пособия
Школа ревматолога
Контакты
Зав. кафедрой: Новик Геннадий Айзикович
Телефон: (812) 295-14-04
Ревматология детского возраста

Ширина распределения тромбоцитов выше нормы у ребенка


Ширина распределения тромбоцитов: нормы, причины повышения pdw

Вы здесь: Ширина распределения тромбоцитов

Ширина распределения тромбоцитов — дополнительное клиническое значение, которое указывает на степень анизоцитоза кровяных пластинок. Следует отметить, что относительную ширину распределения тромбоцитов по объему не считают самостоятельным клиническим показателем. Параметр распределения тромбоцитов и его норма расшифровываются дополнительно, если такое распределение может рассматриваться как один из симптомов патологического процесса.

Как и другие лабораторные показатели, уровень популяции тромбоцитов может быть повышен или понижен. Если норма не соблюдается, это будет указывать на определенный патологический процесс. Однако правильно трактовать результаты может только врач.

Специфической симптоматики относительная низкая или высокая ширина распределения тромбоцитов по объему не имеет. Характер клинической картины будет полностью зависеть от первопричинного фактора, поэтому при плохом самочувствии нужно обращаться к врачу, который назначит необходимые диагностические исследования, правильно расшифрует полученные результаты, на основании чего и назначит лечение.

Норма PDW (индекс распределения тромбоцитов) для людей возрастом до 18 лет составляет 10–16 %, но допустимо небольшое отклонение в большую или меньшую сторону — не более 1 %. Если относительная ширина распределения тромбоцитов по объему повышена настолько, это будет признаком какого-либо патологического процесса.

Для взрослых людей норма — 15–17 %. Здесь допустимо небольшое отклонение — показатель тромбоцитов повышен или понижен может быть на 2–3 %.

PDW повышен или занижен может быть ошибочно, если во время проведения анализа были допущены ошибки. Погрешности могут быть спровоцированы следующими факторами:

  • слабый иммунитет;
  • наличие у пациента хронических заболеваний, о которых не уведомлен врач и нет записей в истории болезни;
  • неудовлетворительное моральное состояние пациента;
  • неправильная сдача анализа и/или неправильная обработка материала.

Если показатели по объему выше нормы или ниже, назначают повторный анализ, чтобы убедиться в отсутствии ошибки.

Индекс распределения тромбоцитов

Определение показателя осуществляется посредством забора крови. Чтобы показатели соответствовали действительности, нужно учесть следующее:

  1. Не рекомендуется сдавать анализ в предменструальный период.
  2. За сутки до сдачи крови следует отказаться от тяжелых физических нагрузок, по возможности исключить прием медикаментов.
  3. Анализы нужно сдавать натощак, утром можно выпить только стакан воды.

Определение показателей осуществляется по методу Фонио. Материал для исследования — кровь, полученная из пальца, смешанная со стерильным раствором магния сульфата.

Из полученного материала делают мазок на стекле, который помещают в специальное оборудование. Автоматический счетчик подсчитывает количество различных форм тромбоцитов на 1000 эритроцитов. По специальной формуле высчитывается процент ширины распределения кровяных пластинок.

Повышенные показатели параметра могут свидетельствовать о таких патологических процессах:

  • воспаление в организме;
  • сердечно-сосудистые заболевания;
  • болезни печени;
  • онкологические процессы, метастазирование в костный мозг;
  • анемический синдром;
  • отравление тяжелыми металлами;
  • болезнь Альцгеймера.

Индекс будет повышен вследствие таких факторов:

  • последствия кортикостероидной терапии;
  • массивная кровопотеря;
  • постоперационный период после удаления селезенки;
  • чрезмерные физические нагрузки;
  • восстановление после операции.

Пониженные показатели индекса будут свидетельствовать о таких патологических процессах:

  • ДВС-синдром;
  • анемия;
  • миелодисплатический синдром;
  • вирусные заболевания;
  • септические процессы;
  • лучевая болезнь;
  • тяжелые заболевания печени.

PDW может быть понижен временно — в результате приема определенных медикаментозных препаратов, в том числе и цитостатиков.

Специфической клинической картины не будет. Симптоматика будет зависеть от первопричинного фактора, собирательный симптомокомплекс может включать следующее:

  • слабость, нарастающее недомогание;
  • нарушение цикла сна — сонливость или, напротив, бессонница;
  • головокружение, частые головные боли;
  • могут присутствовать носовые кровотечения;
  • снижение трудоспособности, апатичность и раздражительность;
  • нестабильное артериальное давление;
  • бледность кожных покровов;
  • геморрагические высыпания;
  • обострение хронических заболеваний — будет сопровождаться дополнительной симптоматикой;
  • тошнота и рвота;
  • нарушение функционирования желудочно-кишечного тракта;
  • симптоматика общей интоксикации.

Такая клиническая картина может присутствовать практически при любом заболевании, поэтому не нужно заниматься самолечением — следует обращаться к врачу за консультацией. Доктор точно определит, какая относительная ширина распределения тромбоцитов по объему.

В первую очередь следует обращаться к врачу общей практики — терапевту. Далее потребуется консультация гематолога, дополнительно могут быть привлечены онколог, невропатолог, медицинский генетик, аллерголог, кардиолог, инфекционист.

Дальнейшие мероприятия будут зависеть от клинической картины, общего состояния больного и семейного анамнеза, так как не исключаются врожденные заболевания крови, что будет сказываться на показателях индекса распределения кровяных пластинок.

Уровни ширины распределения тромбоцитов могут быть предиктором в диагностике стойкой органной недостаточности при остром панкреатите

Цель . Об изменении показателей тромбоцитов в сыворотке, таких как ширина распределения тромбоцитов (PDW), сообщалось при ряде воспалительных реакций и клинических заболеваний. Однако связь между PDW и частотой стойкой органной недостаточности (POF) при остром панкреатите (AP) до сих пор не выяснена. Материалы и методы .В это ретроспективное исследование было включено 135 пациентов с ОП, поступивших в наш центр в течение 72 часов с момента появления симптомов ОП в период с декабря 2014 года по январь 2016 года. Демографические параметры при поступлении, оценка органной недостаточности, лабораторные данные и внутрибольничная смертность сравнивались между пациентами с ПНЯ и без него. Анализ многомерной логистической регрессии был использован для оценки прогностической ценности сывороточного PDW для POF. Результаты . У 30 пациентов была диагностирована ПНЯ.По сравнению с пациентами без POF, пациенты с POF показали значительно более высокое значение PDW в сыворотке при поступлении (14,88 ± 2,24 против 17,60 ± 1,96%). После многофакторного анализа высокий уровень PDW оставался фактором риска ПНЯ (отношение шансов 39,42, 95% ДИ: 8,64–179,77;). Значение PDW 16,45% предсказывало POF с площадью под кривой (AUC) 0,870, чувствительностью 0,867 и специфичностью 0,771 соответственно. Выводы . Наши результаты показывают, что PDW в сыворотке крови при поступлении может быть прогностическим фактором AP с POF и может служить потенциальным прогностическим фактором.

1. Введение

Острый панкреатит (ОП) - частое неотложное заболевание брюшной полости с симптомами боли в верхней части живота, вздутия живота, тошноты и рвоты в начале. Согласно пересмотренным критериям Атланты 2012 года АП можно классифицировать как легкую (САД), среднетяжелую (MSAP) и степень тяжести (САП) из-за возникновения местных / системных осложнений и / или временной / стойкой органной недостаточности [1]. Как наиболее серьезное осложнение при SAP, стойкая органная недостаточность (POF) может значительно повысить риск смерти (36–50%) по сравнению с MSAP (<8%) [2].Таким образом, раннее прогнозирование POF при AP очень важно для пациентов, которым требуется агрессивное лечение. Исследование показывает, что жидкостная реанимация на ранних стадиях, профилактика антибиотиками, нутритивная поддержка и терапия органов-мишеней для пациентов с SAP могут эффективно снизить частоту возникновения ПНЯ и смертность в больнице [3]. Это также полезно для пациентов с MAP и MSAP, которые не хотят получать POF, чтобы снизить стоимость и ненужное лечение. Однако при поступлении сложно оценить, будет ли у нее ПНЯ, особенно в первые 48 часов.Итак, нам нужен новый инструмент прогнозирования, чтобы судить о возникновении POF.

Помимо важной роли в гемостазе и тромбозе, тромбоциты также вносят свой вклад в воспалительный процесс [4]. Некоторые показатели тромбоцитов наблюдаются как диагностические или прогностические факторы при многих инфекционных заболеваниях [5]. Ширина распределения тромбоцитов (PDW) является обычным параметром при рутинном исследовании крови, который отражает изменение распределения тромбоцитов по размеру в диапазоне от 8,3% до 56,6% [6, 7]. Когда тромбоциты активируются в среде воспаления, всегда происходят морфологические изменения.Таким образом, PDW можно использовать как признак высвобождения активированных тромбоцитов при некоторых воспалительных заболеваниях. Исследования показали, что уровень PDW изменяется при определенных условиях по сравнению со здоровыми людьми [8, 9].

Мы знаем, что АП - это системная воспалительная реакция, затрагивающая несколько органов. Во время воспаления тромбоциты претерпевают ряд изменений и отражают этот процесс через различные показатели тромбоцитов. Здесь мы проанализировали, может ли PDW быть прогностическим фактором у пациентов с ОП с ПНЯ.Кроме того, мы сравнили его с системами оценки Rason и SIRS и другими клиническими параметрами.

2. Материалы и методы
2.1. Пациенты

Мы ретроспективно проанализировали данные 135 пациентов, поступивших в отделение хирургии поджелудочной железы больницы Ухань Юнион с подтвержденным диагнозом ОП с декабря 2014 года по январь 2016 года. Критерии диагноза ОП основаны на двух или более из следующих условий: ( 1) острая боль в верхней части живота, (2) активность амилазы или липазы в сыворотке в три раза выше нормы, и (3) данные поперечного сечения брюшной полости, соответствующие ОП [2].Чтобы обеспечить соответствие критериям отбора пациентов, из исследования были исключены пациенты с хроническим панкреатитом, опухолью поджелудочной железы и госпитализация в течение более 72 часов с момента появления симптомов или неполных результатов лабораторных исследований. Все образцы крови были собраны в течение 2 часов после поступления и проанализированы в течение 6 часов в той же лаборатории в больнице Ухань Юнион. Были рассмотрены демографические и клинические характеристики пациентов в электронных медицинских картах и ​​бумажных картах. Комиссия по этике больницы Ухань Юнион одобрила это исследование.

2.2. Определение и этиология

Тяжесть заболевания была определена в соответствии с пересмотренными критериями определения Атланты 2012 года. Органная недостаточность (OF) определялась по (1) PaO 2 / FiO 2 <300 мм рт. (2) креатинин сыворотки> 170 мкм моль / л; и (3) систолическое артериальное давление <90 мм рт. ст., не поддающееся жидкостной реанимации [2]. Множественная органная недостаточность (ПОН) соответствовала двум или более условиям, упомянутым выше, и ПОН, означающее МН, длилось более 48 часов. Некроз поджелудочной железы (PNec) определялся как проявление паренхиматозного и / или перипанкреатического некроза на изображениях компьютерной томографии (КТ).

Этиологии AP были разделены на следующие четыре классификации: (1) билиарный, (2) алкогольный, (3) гиперлипидемия и (4) идиопатический. Билиарный фактор учитывался, если камень желчных путей был обнаружен при обнаружении КТ, УЗИ, магнитно-резонансной холангиопанкреатографии (MRCP), эндоскопической ретроградной холангиопанкреатографии (ERCP) или операции. Если человек употребляет регулярно не менее 100 г / день или 250 г / неделю в течение более 5 лет, алкоголь является этиологическим фактором ОП.При АП, вызванном гиперлипидемией, необходимы уровни триглицеридов или холестерина в плазме выше 2,3 ммоль / л и 5,17 ммоль / л. При отсутствии вышеуказанных причин или по необъяснимым причинам рассматривался идиопатический АП.

2.3. Статистический анализ

Statistical Production and Services Solution 19.0 (SPSS 19.0, SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США) использовался в статистическом анализе. Непрерывные данные и категориальные переменные были представлены как среднее значение ± стандартное отклонение (SD) и частота, соответственно.Исходные характеристики сравнивали между исследуемой и контрольной группами с использованием теста Стьюдента t-. Категориальные сравнения переменных проводились с использованием критерия хи-квадрат. При однофакторном анализе использовался лог-ранговый тест. Все переменные со статистически значимой прогностической ценностью в одномерном анализе были выбраны для дальнейшего многомерного анализа. В многофакторном анализе использовалась регрессионная модель Кокса. Были представлены отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (95% CI).Кривые приемник-оператор (ROC) были представлены для оценки чувствительности и специфичности параметров при прогнозировании POF в AP. значение <0,05 показало статистическую разницу.

3. Результаты
3.1. Пациенты

Всего в это исследование были включены 135 пациентов с подтвержденным ОП, госпитализированных в Union Hospital (Ухань) с декабря 2014 года по январь 2016 года. Основные характеристики группы с высоким PDW (> 16,45%,) и с низким PDW (≤16,45%,) представлены в таблице 1.По сравнению с группой с низким PDW, группа с высоким PDW показала заметно более высокую частоту POF (52,0% против 4,7%,

.

Нормальное распределение

Данные могут «распределяться» (распространяться) разными способами.

Можно разложить еще
слева

Или больше справа
Или все может быть перемешано

Но есть много случаев, когда данные имеют тенденцию быть около центрального значения без смещения влево или вправо, и они приближаются к «нормальному распределению», например:

Нормальное распределение

"Белковая кривая" - нормальное распределение.
И желтая гистограмма показывает некоторые данные, что
внимательно следит за ним, но не идеально (что обычно).

Его часто называют «колоколообразной кривой»
, потому что она похожа на колокол.

Многие вещи точно соответствуют нормальному распределению:

  • Рост людей
  • размер вещей, производимых машинами
  • ошибок измерений
  • артериальное давление
  • баллов на тесте

Мы говорим, что данные «нормально распределены»:

Нормальное распределение имеет:

  • среднее значение = медиана = режим
  • симметрия относительно центра
  • 50% значений меньше среднего
    и на 50% больше среднего

Quincunx

Вы можете видеть, что нормальное распределение создается случайно!

Это называется Quincunx, и это потрясающая машина.

Поиграйте с этим!

Стандартные отклонения

Стандартное отклонение - это мера того, насколько разброс наши числа равны (прочтите эту страницу, чтобы узнать, как это вычислить).

Когда мы вычисляем стандартное отклонение, мы обнаруживаем, что обычно :

68% значений находятся в пределах
1 стандартное отклонение от среднего значения

95% значений находятся в пределах
2 стандартных отклонения среднего

99.7% значений находятся в пределах
3 стандартных отклонения
среднего

Пример: 95% учеников в школе имеют рост от 1,1 до 1,7 м .

Предполагая, что эти данные имеют нормальное распределение , можете ли вы рассчитать среднее значение и стандартное отклонение?

Среднее значение находится на полпути между 1,1 м и 1,7 м:

Среднее значение = (1,1 м + 1,7 м) / 2 = 1,4 м

95% - это 2 стандартных отклонения по обе стороны от среднего (всего 4 стандартных отклонения), поэтому:

1 стандартное отклонение = (1.7м-1,1м) / 4
= 0,6 м / 4
= 0,15 м

И вот результат:

Хорошо знать стандартное отклонение, потому что мы можем сказать, что любое значение:

  • вероятно находится в пределах 1 стандартного отклонения (должно быть 68 из 100)
  • очень вероятно, что находится в пределах 2 стандартных отклонений (должно быть 95 из 100)
  • почти наверняка в пределах 3 стандартных отклонений (должно быть 997 из 1000)

Стандартные баллы

Число стандартных отклонений от среднего также называется «стандартной оценкой», «сигмой» или «z-оценкой».Привыкайте к этим словам!

Пример: в той же школе рост одного из ваших друзей 1,85 м.

На колоколообразной кривой видно, что 1,85 м - это 3 стандартных отклонения от среднего 1,4, поэтому:

Рост вашего друга имеет z-оценку 3,0

Также возможно вычислить , сколько стандартных отклонений 1,85 от среднего значения

Как далеко 1,85 от среднего?

Это 1.85 - 1,4 = 0,45 м от среднего

Сколько это стандартных отклонений? Стандартное отклонение составляет 0,15 м, поэтому:

0,45 м / 0,15 м = 3 стандартных отклонения

Итак, чтобы преобразовать значение в стандартную оценку («z-оценка»):

  • сначала вычесть среднее значение,
  • затем разделите на стандартное отклонение

И это называется «Стандартизация»:

Мы можем взять любое нормальное распределение и преобразовать его в стандартное нормальное распределение.

Пример: время в пути

Обзор ежедневного времени в пути дал следующие результаты (в минутах):

26, 33, 65, 28, 34, 55, 25, 44, 50, 36, 26, 37, 43, 62, 35, 38, 45, 32, 28, 34

Среднее значение составляет 38,8 минут , а стандартное отклонение составляет 11,4 минуты (при желании вы можете скопировать и вставить значения в калькулятор стандартного отклонения).

Преобразуйте значения в z-значения («стандартные оценки»).

Чтобы преобразовать 26 :

сначала вычтите среднее значение: 26 - 38.8 = -12,8,

, затем разделите на стандартное отклонение: -12,8 / 11,4 = -1,12

Таким образом, 26 составляет -1,12 Стандартные отклонения от среднего значения

Вот первые три преобразования

Исходная стоимость Расчет Стандартный балл
(z-балл)
26 (26–38,8) / 11,4 = -1,12
33 (33-38.8) / 11,4 = -0,51
65 (65–38,8) / 11,4 = +2,30
... ... ...

А вот они графически:

Остальные z-значения вы можете рассчитать самостоятельно!

Используемая нами формула z-показателя :

  • z - это "z-оценка" (стандартная оценка)
  • x - значение, подлежащее стандартизации
  • μ ("му") - среднее значение
  • σ («сигма») - стандартное отклонение

А вот как им пользоваться:

Пример: время в пути (продолжение)

Вот первые три преобразования с использованием «формулы z-оценки»:

z = x - μ σ

.

Раздел VI. ВИДЫ ГОЛОВ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ

Б. Классификация типов голов. Общие принципы.

Заголовок интонационной группы простирается от первого полностью ударного слога (включая его) до ядра.

Функция головы заключается в выражении модально-установочного значения и эмоциональной окраски высказывания.

Классификация голов основана на следующих 3 критериях :

1) общий контур движения высоты тона над головой;

2) шаг движения внутри каждой стресс-группы;

3) распределение относительной значимости семантических единиц в прядерной части высказывания.

По критерию I головок подразделяются на:

1) По убыванию - первый полностью ударный слог произносится на высокой тональности, при этом каждый следующий полностью ударный слог начинается ниже предыдущего.

* I | думаю, что мы | лучше | идут \ вместе.

2) По возрастанию - первый полностью ударный слог произносится с низким тоном, при этом каждый последующий полностью ударный слог начинается выше предыдущего.

* I | думаю, что мы | лучше | идут \ вместе.

3) Уровень - почти нет контрастов в начальной высоте тона ударных слогов. Головка уровня бывает высокой, средней и низкой разновидностей.

* | Давайте | встречаются по адресу \ семь.

* | Будем | встретиться в / семь?

По критерию II головок подразделяются на:

2) Шаг - характеризуется равным , неизменным уровнем шага по каждой из групп напряжений.

3) Скольжение - характеризуется шагом вниз по группам напряжений.

4) Scandent - имеет шаг вверх по группам напряжений.

С учетом критерия I эти типы головок подразделяются на:

1. Степпинг : 1.1. Шагая по убыванию.

1.2. Шагая по возрастанию.

1.3. Шагающий уровень.

2. Раздвижная : 2.1. Скольжение по убыванию.

2.2. Скольжение по возрастанию.

2.3. Раздвижной уровень.

3. Scandent : 3.1. Скандент по убыванию.

3.2. Скандент по возрастанию.

3.3. Scandent Level.

По критерию III головок подразделяются на:

1) Головка с одним выступом - с одним выступом в исходном положении.

* | Джеймс - . ближайшие . завтра \ вечер.

2) Рассеянная голова - все семантически важные слова имеют полное ударение и звучат одинаково важно. Самая простая форма - двухполюсная головка :

.

* | Джеймс - | прибывает завтра \ .

3) Головка смешанного типа - с полными и частичными напряжениями в головке.

* | Джеймс - . подходит к | посетите его . родители | завтра \ вечер.

Б. Типы головок

1. Ступенчатая (постепенно нисходящая ступенчатая) головка - характеризуется общим нисходящим контуром . Каждый полностью ударный слог, начинающийся со второго, на ниже по высоте на , чем предыдущий.Безударные и частично ударные слоги произносятся на той же высоте, что и предыдущий полностью ударный слог.

* | Давай попробуем | посмотрите на это | потрясающие \ фото.

Этот тип головы может использоваться с любым ядерным тоном (восходящий, падающий, падающий-восходящий, восходящий-падающий). Иногда его называют наиболее типичным (, нормальным, ) видом головы в английском языке.

Функция - Шаговая головка предназначена для: 1) чтения вслух; 2) формальный разговор; 3) чтение лекций и др.

2. Высокая голова - все слоги в этом типе головы произносятся как на одной и той же довольно высокой высоте. В первом важном слове есть только один полностью ударный слог.

* | Майк - . всегда . с той же ошибкой \ .

Функция - Высокий руководитель, общий для разговора.

3.Сломанная нисходящая ступенчатая головка - характеризуется изломом вверх где-то посередине головы, после чего движение вниз продолжается.

Эффект разрыва вверх достигается путем произнесения одного из ударных слогов на более высоком уровне, чем предыдущий. Разрыв обычно делается на любом полностью ударном слоге , начинающемся с третьего .

* У него | сообщил . рассказ . об этом | сот из | раза к \ всем нам. - В этом примере слово « сотен » произносится на более высоком уровне, чем предыдущий, после чего движение вниз продолжается.

Функция - сломанная нисходящая ступенчатая головка используется для того, чтобы избежать монотонного эффекта ступенчатой ​​головки в интонационной группе, содержащей более трех ударных слогов.

Разрыв вверх обычно делается на семантически важных словах, которые выражают необычную степень количества или качества, какие-то необычные, неожиданные действия ( тысячи, миллионы; также много, очень, чрезвычайно, абсолютно; ужасно, фантастично; кричать, чтобы крик и т. д. .)

4. Восходящая ступенчатая голова - первый полностью ударный слог произносится с низким тоном, в то время как каждый следующий полностью ударный слог начинается выше, чем предыдущий.Безударные слоги произносятся на той же высоте, что и предыдущий ударный слог, к которому они прикреплены.

* У меня | сказал вам | об этом | много \ раз.

Ascending Stepping Head обычно сочетается с ядерным высоким падающим и высоким восходящим тоном. В результате увеличения веса ядерного слова (слово «умножается на » в данном примере) восходящая ступенчатая головка заставляет слушателя уделять больше внимания окончанию высказывания.

Функция - восходящая ступенчатая головка часто используется, чтобы показать чувство нетерпения, удивления, протеста, неверия, восторженного одобрения, поддержки и т. Д.

5. Низкая голова - все слоги (ударные и безударные) произносятся на низком тоне. Выделение соответствующих слогов в этом типе головы достигается за счет большей силы артикуляции и большей продолжительности.

* Я | просмотреть | букв | завтра / утро.

Наиболее частые ядерные тоны после низкого напора - это низкий спад и низкий подъем.

Функция - Низкая голова часто используется, чтобы показать холодное, флегматичное, бескорыстное, или неодобрительное отношение.

6. Скользящая голова - состоит из последовательности слайдов, то есть движений вниз по каждому полностью подчеркнутому слогу головы.

* Я никогда не буду . иди туда снова, что бы ты ни сказал \ / .

В нисходящей скользящей головке каждый предшествующий ударный слог начинается с более высокого тона, чем следующий. Первый полный удар делается на самой высокой высоте. Этот тип головы ( в отличие от , постепенно спускающейся ступенчатой ​​головы) имеет характер скачкообразный или волнообразный характер . Частично ударные слоги в данном типе головы постепенно понижают высоту звука. Этот тип головы чаще всего сочетается с падающим-восходящим тоном.

Функция - Sliding Head часто используется в живом, выразительном разговоре и при чтении эмоционально окрашенных текстов.

7. Scandent Head - формируется последовательностью восходящих и изменений высоты звука на каждом из ударных слогов, которые обозначены направленной вверх стрелкой (] m. Эти движения вверх по высоте реализуются либо внутри ударного слога (когда за ним не следуют безударные слоги), либо на безударном слоге , которые затем произносятся с большей высотой, чем предыдущий ударный слог.Частичные ударения в данном типе головы ведут себя так же, как и безударные слоги: они продолжают подъем голоса, начатый на предыдущем ударном слоге.

Начальные точки ударных слогов обычно находятся на одном и том же уровне выше или ниже середины диапазона голоса (сканирующая голова уровня). Например:

Я] лучше] сделаю это себе \ .

Ударные слоги могут также образовывать нисходящий или восходящий контур (нисходящая сканирующая головка и восходящая сканирующая головка, соответственно).

Произношения, произнесенные с помощью Scandent Head, звучат живо, и выразительны. Точная модальная коннотация зависит от ядерного тона и коммуникативного типа высказывания. В сочетании с High Rise в общих вопросах Scandent Head часто выражает удивление, и недоверие. Например:

- Был сегодня на футбольном матче.

-] Разве вы не были в библиотеке /?

В сочетании с Low Rise в повелительных высказываниях эта голова имеет обнадеживающее, обнадеживающее значение и часто используется в , говоря с детьми. Например:

] Не за] поймите, вы должны] поделиться с / Джимми.

Scandent Head до падающий ядерный тон может выражать раздражение говорящего или, наоборот, веселость и интерес (точное значение всегда ясно из контекста). Например:

] Ненавижу] 'ничего не делаю \ .

Это] полезная вещь для повторного обращения \ члена.


.

Нормальное распределение - Простая английская Википедия, бесплатная энциклопедия

Нормальное распределение - это распределение вероятностей. Его также называют распределением Гаусса , потому что он был впервые обнаружен Карлом Фридрихом Гауссом. [1] Нормальное распределение - это непрерывное распределение вероятностей, которое очень важно во многих областях науки.

Нормальные распределения - это семейство распределений одного и того же общего вида. Эти распределения отличаются своим местоположением и параметрами шкалы : среднее («среднее») распределения определяет его местоположение, а стандартное отклонение («изменчивость») определяет масштаб.Эти два параметра представлены символами μ {\ displaystyle \ mu} и σ {\ displaystyle \ sigma} соответственно. [2]

Стандартное нормальное распределение (также известное как Z-распределение ) - это нормальное распределение со средним значением, равным нулю, и стандартным отклонением, равным единице (зеленые кривые на графиках справа). [2] Ее часто называют колоколообразной кривой , , потому что график ее плотности вероятности выглядит как колокол.

Многие значения подчиняются нормальному распределению.Это связано с центральной предельной теоремой, которая гласит, что если событие представляет собой сумму идентичных, но случайных событий, оно будет нормально распределено. [3] Вот некоторые примеры: [4]

  • Высота
  • Результаты тестов
  • Погрешности измерения
  • Интенсивность света (так называемые гауссовы лучи, как в лазерном свете)
  • Разведка, вероятно, нормально распределена. Однако существует проблема с его точным определением или измерением.
  • Страховые компании используют нормальные распределения для моделирования некоторых средних случаев.
.

Смотрите также

VIII Научно-практическая конференция с международным участием "Воронцовские чтения. Санкт-Петербург- 2015".
Глубокоуважаемые коллеги!  27 - 28 февраля ...
Аритмология детского возраста
Уважаемые коллеги! Доводим до вашего сведения, чт...
© 2008- Кафедра педиатрии имени профессора И.М. Воронцова ФП и ДПО. Содержание, карта.