О кафедре
Образование
Наука
Клинические базы
Пособия
Школа ревматолога
Контакты
Зав. кафедрой: Новик Геннадий Айзикович
Телефон: (812) 295-14-04
Ревматология детского возраста

Ширина распределения тромбоцитов по размеру ниже нормы у ребенка


гетерогенность понижена у ребенка, что это значит, индекс PDW в анализе крови взрослого

Когда ширина распределения тромбоцитов ниже нормы, то необходимо срочно найти причину и устранить ее. Это опасно для здоровья, а так же жизни.

За что отвечает PDW

Ширина распределения тромбоцитов по объему означает соотношение размера клеток и содержание тромбов. Это важный показатель в исследовании анализа. Если показатели не входят в графу нормы, то следует полностью обследовать организм.

Тромбоциты берут активное участие в свертываемости крови и когда уровень содержания понижен, то высокая вероятность появления кровотечений. Когда уровень тромбоцитов повышен, то возникают тромбы и происходит закупорка вен. PDW характеризуется гетерогенностью тромбоцитов. Pdw делают в одно время с измерением показателя MPV ( определение среднего объема тромбоцитов).

Как сдается анализ

Обязательно пройти подготовку к забору крови на анализ. Сутки не делать физических упражнений — они повышают уровень тромбоцитов (организм больше потребляет кислорода). За сутки не кушать острой, перченой и соленой пищи, так как она усиливает работу печени. Не пить кофе. Сдавать натощак. Алкогольные напитки не пить за 72 часа. В период критических дней число тромбоцитов понижено, поэтому в эти дни не стоит сдавать анализ.

В период беременности в организме гормональная перестройка, повышенная свертываемость и повышен уровень холестерина. Эти сведенья доктор учитывает при расшифровке результатов. Если результаты не входят в норму показателей лаборатории, то необходимо опять пройти процедуру. Это может установить причину изменений в показателях. Поставить точный диагноз врачи могут только после полного обследования.

Норма

PDW устанавливает процент тромбоцитов в крови, их размер и количество. Индекс распределения тромбоцитов 15-17% у взрослых. У детей до 18 лет это 10-15%. Наличие плохого иммунитета и врожденных патологий может давать менее достоверный результат. Обязательно сдается общий анализ крови.

Причины снижения

Снижение количества тромбоцитов в анализе крови сигнализирует о высоком риске возникновения кровотечений, так как низкая свертываемость крови. Это необходимо учитывать в хирургических операциях.

Пониженный PDW в анализе крови бывает при миелодиспластическом синдроме. Эта болезнь влияет на костный мозг, в котором и формируются тромбоциты. Гепатит провоцирует понижение PDW. В этом случае по анализу будет повышен билирубин. Возможна онкология.

Повышенное распределение тромбоцитов у ребенка может быть при воспалительном процессе. Так же количество лейкоцитов в этом случает будет высокое.

Чем опасно отклонение и что делать

Если результат анализа показал что PDW не соответствует норме, то терапевт направит сдать повторно в разных лабораториях. Если это подтвердится, то назначают комплексное обследование. Если у пациента обнаружены дополнительные симптомы, то диагноз поставить проще.

Достоверный результат это не только заслуга пациента в хорошей подготовке, но и от лаборатории, в которой происходит забор крови. Реактивы низкого качества неверно определяют состав крови. Желательно сдавать анализы в лабораториях, которые имеют сертификаты качества, современное оборудование.

Обьяснить результат стоит только специалисту: в расшифровке показателя PDW есть много нюансов. В некоторых случаях смотрят показатель в соотношении с другими пунктами лабораторного исследования.

Лечение

Лечение назначает врач только после окончания поставки точного диагноза. Назначается медикаментозная терапия для устранения болезни. В случае онкологии назначается трансплантация клеток спинного мозга и химиотерапия.

Чтобы поддерживать показатели в норме нужно периодически посещать терапевта, который даст направление на сдачу анализа. Фундамент хорошего здоровья это ведение здорового образа жизни. Соблюдать водный режим, так как кровяной поток на 89% состоит из плазмы. Процесс обновления и циркуляция происходит, когда поступает в организм питьевая вода.

Сбалансированное питание поможет повысит уровень иммунитета, так как 80% иммунитета находится в кишечника. Стоит исключить вредные продукты, продукты синтетического происхождения, продукты с большим количеством химических добавок. Ежедневно гулять на улице в любую погоду. Не заниматься самолечением, так как медикаменты влияют на организм в целом.

Это простые правила, которые легко осуществить. Не откладывая делать своевременно диагностику, если есть недомогания.

Ширина распределения тромбоцитов: нормы, причины повышения pdw

Как и другие лабораторные показатели, уровень популяции тромбоцитов может быть повышен или понижен. Если норма не соблюдается, это будет указывать на определенный патологический процесс. Однако правильно трактовать результаты может только врач.

Специфической симптоматики относительная низкая или высокая ширина распределения тромбоцитов по объему не имеет. Характер клинической картины будет полностью зависеть от первопричинного фактора, поэтому при плохом самочувствии нужно обращаться к врачу, который назначит необходимые диагностические исследования, правильно расшифрует полученные результаты, на основании чего и назначит лечение.

Норма PDW (индекс распределения тромбоцитов) для людей возрастом до 18 лет составляет 10–16 %, но допустимо небольшое отклонение в большую или меньшую сторону — не более 1 %. Если относительная ширина распределения тромбоцитов по объему повышена настолько, это будет признаком какого-либо патологического процесса.

Для взрослых людей норма — 15–17 %. Здесь допустимо небольшое отклонение — показатель тромбоцитов повышен или понижен может быть на 2–3 %.

PDW повышен или занижен может быть ошибочно, если во время проведения анализа были допущены ошибки. Погрешности могут быть спровоцированы следующими факторами:

  • слабый иммунитет;
  • наличие у пациента хронических заболеваний, о которых не уведомлен врач и нет записей в истории болезни;
  • неудовлетворительное моральное состояние пациента;
  • неправильная сдача анализа и/или неправильная обработка материала.

Если показатели по объему выше нормы или ниже, назначают повторный анализ, чтобы убедиться в отсутствии ошибки.

Индекс распределения тромбоцитов

Определение показателя осуществляется посредством забора крови. Чтобы показатели соответствовали действительности, нужно учесть следующее:

  1. Не рекомендуется сдавать анализ в предменструальный период.
  2. За сутки до сдачи крови следует отказаться от тяжелых физических нагрузок, по возможности исключить прием медикаментов.
  3. Анализы нужно сдавать натощак, утром можно выпить только стакан воды.

Определение показателей осуществляется по методу Фонио. Материал для исследования — кровь, полученная из пальца, смешанная со стерильным раствором магния сульфата.

Из полученного материала делают мазок на стекле, который помещают в специальное оборудование. Автоматический счетчик подсчитывает количество различных форм тромбоцитов на 1000 эритроцитов. По специальной формуле высчитывается процент ширины распределения кровяных пластинок.

Повышенные показатели параметра могут свидетельствовать о таких патологических процессах:

  • воспаление в организме;
  • сердечно-сосудистые заболевания;
  • болезни печени;
  • онкологические процессы, метастазирование в костный мозг;
  • анемический синдром;
  • отравление тяжелыми металлами;
  • болезнь Альцгеймера.

Индекс будет повышен вследствие таких факторов:

  • последствия кортикостероидной терапии;
  • массивная кровопотеря;
  • постоперационный период после удаления селезенки;
  • чрезмерные физические нагрузки;
  • восстановление после операции.

Пониженные показатели индекса будут свидетельствовать о таких патологических процессах:

  • ДВС-синдром;
  • анемия;
  • миелодисплатический синдром;
  • вирусные заболевания;
  • септические процессы;
  • лучевая болезнь;
  • тяжелые заболевания печени.

PDW может быть понижен временно — в результате приема определенных медикаментозных препаратов, в том числе и цитостатиков.

Специфической клинической картины не будет. Симптоматика будет зависеть от первопричинного фактора, собирательный симптомокомплекс может включать следующее:

  • слабость, нарастающее недомогание;
  • нарушение цикла сна — сонливость или, напротив, бессонница;
  • головокружение, частые головные боли;
  • могут присутствовать носовые кровотечения;
  • снижение трудоспособности, апатичность и раздражительность;
  • нестабильное артериальное давление;
  • бледность кожных покровов;
  • геморрагические высыпания;
  • обострение хронических заболеваний — будет сопровождаться дополнительной симптоматикой;
  • тошнота и рвота;
  • нарушение функционирования желудочно-кишечного тракта;
  • симптоматика общей интоксикации.

Такая клиническая картина может присутствовать практически при любом заболевании, поэтому не нужно заниматься самолечением — следует обращаться к врачу за консультацией. Доктор точно определит, какая относительная ширина распределения тромбоцитов по объему.

В первую очередь следует обращаться к врачу общей практики — терапевту. Далее потребуется консультация гематолога, дополнительно могут быть привлечены онколог, невропатолог, медицинский генетик, аллерголог, кардиолог, инфекционист.

Дальнейшие мероприятия будут зависеть от клинической картины, общего состояния больного и семейного анамнеза, так как не исключаются врожденные заболевания крови, что будет сказываться на показателях индекса распределения кровяных пластинок.

Сохранить в закладки:

что это такое, норма и отклонения, повышен или понижен

Кровь человека состоит из двух компонентов. Первый — это текучая плазма, богатая белками. Второй — форменные клетки, среди которых особняком стоят тромбоциты. Эти красные пластинки обеспечивают нормальную свертываемость, помогают организму справиться с механическими повреждениями.

PDW в анализе крови — это показатель гетерогенности тромбоцитов, проще говоря, он демонстрирует, какие формы клеток преобладают: молодые и функционально активные или же старые и практически непригодные для решения физиологических задач. 

В норме в крови содержатся и те, и другие, но они должны находиться в динамическом равновесии. Преимущественно же в русле здорового человека обнаруживают молодые, готовые к работе формы. Аббревиатура PDW расшифровывается как относительная ширина распределения тромбоцитов по объему крови.

Отклонения в исследовании далеко не всегда означают патологический процесс. Часто оказывается так, что речь о функциональном варианте нормы.

Вопрос сложный и требует проработки с гематологом. Сказать что-либо конкретное можно только после группы анализов. Данные расшифровывают в системе.

Потребность в лечении также есть не всегда. Изменения в PDW, это не самостоятельный диагноз, а скорее лабораторный показатель. Бороться же нужно с основной болезнью.

Суть анализа и что он показывает

Чтобы понять, о чем идет речь, нужно обратиться к анатомии и физиологии человека.

Тромбоциты представляют собой особые форменные клетки крови. Они обеспечивают ее нормальную свертываемость.

Развитие цитологических структур происходит в специальных тканях костного мозга. Этот процесс называется гемопоэзом, а если говорить изолированно о тромбоцитах то тромбоцитопоэзом.

Тромбоциты выполняют свои функции довольно долго. В течение 5-12 дней. Затем они погибают, а на смену приходят новые.

Но это не быстрое явление. В течение пусть небольшого срока, форменная клетка проходит все стадии жизни от молодости до старости.

После созревания и сразу после выхода из костного мозга  — структура крупная. Кровяная пластинка способна выполнять стоящие перед ней задачи максимально эффективно.

На то, чтобы закрыть раневую поверхность требуется меньше времени и не так много тромбоцитов. Более того, быстрее происходит адгезия и агрегация. То есть прикрепление к стенке сосуда и накопление, наслоение.

Старые клетки уже не так активны. Их нужно больше, да и сами естественные процессы протекают медленно и не так хорошо как прежде. Отсюда проблемы.

Соответственно, если отживших свое цитологических единиц будет больше, то пострадает свертываемость. Интенсивность ее будет не столь велика, что отразится на коагулограмме.

Индекс распределения тромбоцитов или PDW как раз и указывает на гетерогенность клеток: то есть на то, в каком процентном соотношении распределены красные пластинки.

В норме они должны находиться в динамическом равновесии. В качестве значений используют числа от 1 до 20%. При преобладании молодых форм цитологических структур формула смещается вправо. То есть в большую сторону. В обратном случае, когда много старых клеток, все наоборот. Число будет ниже.

Условная обобщенная норма составляет примерно 15-17%. То есть в кровеносном русле должны преобладать молодые формы тромбоцитов. Это непременное условие нормальной свертываемости и работы организма. Конечно, есть различия в зависимости от пола и возраста пациентов.

Анализ показывает несколько основных нарушений:

  • Тромбоцитопатии. Классический патологический процесс при котором снижается функциональная активность красных кровяных пластинок. Формально же, количество их остается в норме. Здесь на помощь приходит рассматриваемый индекс.

Поскольку причина часто оказывается на поверхности и заключается в изменении соотношения тромбоцитов. Чем больше старых клеток, тем хуже обстоит дело с работой организма. В критических случаях остаются отжившие свое структуры.

  • Тромбоцитопении. Другое состояние. При нем изменяется не только индекс PDW, но и прочие показатели. Визитная карточка патологического процесса — это снижение количества тромбоцитов. Все зависит от первичного диагноза.

  • Нарушения работы костного мозга. Сказать точнее какие — довольно трудно. Как правило, при расстройствах подобного рода развиваются предыдущие названные патологии. В то же время, в кровеносном русле появляются незрелые клетки гемопоэтического ряда. Мегакариоциты. Они не способны выполнять какие-либо функции. В таком случае имеет смысл провести диагностику. Назначают пункцию костного мозга.

Исследование крови на PDW — далеко не единственный необходимый анализ. Чтобы сказать точно, что с пациентом, нужны вспомогательные мероприятия.

Показания к исследованию

Оснований для диагностики довольно много. Если говорить подробнее:

  • Нарушения работы костного мозга. Миелопролиферативные заболевания и состояния, при которых расстраивается созревание форменных клеток. Не только тромбоцитов, но и красных белых кровяных телец. Также и прочие расстройства со стороны костного мозга. Вплоть до рака крови.

К сожалению, анализ слишком общий, чтобы показать конкретные изменения. Отклонения со стороны PDW — это всего лишь указание на нарушение. Но никак не исчерпывающий метод диагностики. Потребуются пункция костного мозга и прочие исследования.

  • Диагностированная ранее тромбоцитопатия. Состояние при котором падает функциональная активность кровяных клеток, но количество их остается на нормальном уровне. Встречается довольно часто. Практически не бывает первичным. Как правило, расстройство обусловлено другими патологическими процессами.
  • Раковые заболевания. Независимо от типа, стадии и локализации. Индекс распределения тромбоцитов (PDW) вполне может быть неспецифическим маркером онкологического процесса.

Причина тому — нарушения работы костного мозга. Он уже не может функционировать в «штатном» режиме. Следовательно, созревание клеток замедляется. В кровеносном русле циркулируют предшественники и старые формы тромбоцитов. Это довольно типичная клиническая картина раковых заболеваний.

  • Подготовка к госпитализации в стационар. Исследование индекса распределения тромбоцитов входит в обязательный перечень. Особенно, если врачи планируют оперативное лечение или инвазивные процедуры. Снижение однозначно говорит в пользу коагулопатий.
Внимание:

Нарушения свертываемости — противопоказание для оперативного лечения.

  • Контроль терапии. Исследование индекса распределения тромбоцитов также практикуется в рамках динамического наблюдения, когда специалисты оценивают состояние здоровья пациента после проведенной терапии. Подобное необходимо, например, при лечении мегалобластной, железодефицитной анемии и прочих патологических процессов.
  • Профилактические осмотры. Раз в полгода. Как правило, исследование PDW проводят в рамках стандартного анализа крови. Потому больному не приходится срываться и бежать на дополнительные исследования.

Список показаний приблизительный. Врач по собственному разумению и усмотрению назначает исследование. Если на то есть основания.

Нормальные показатели

  • У здоровых женщин норма PDW находится в пределах 15-17%. Во время менструации показатель падает и составляет 12-14%. Плюс-минус. Уровень индивидуальный.
  • У мужчин нормальное значение примерно то же, что и у женщин от 15% до 17%.
  • У детей возрастом до 17-18 лет индекс распределения тромбоцитов находится в пределах 10-14%.
  • При беременности уровень будет порядка 13-20%.

Причины повышения

О повышении индекса распределения тромбоцитов говорят в тех случаях, когда количество молодых структур превалирует над концентрацией старых клеток. Если говорить о состоянии, факторов-виновником может быть несколько.

Мегалобластая анемия

В этом случае концентрация здоровых тромбоцитов повышается только в самом начале болезни. Когда организм еще способен вырабатывать нормальные форменные клетки. Это своего рода рефлекторный ответ на потребность организма в достаточном количестве цитологических единиц.

Как только дефицит витамина B12 или фолиевой кислоты усиливается, в кровеносное русло выходят незрелые клетки-предшественники. Так называемые мегалобласты. Они заменяют и тромбоциты, и эритроциты.

Без терапии болезнь несет угрозу смерти пациенту. Коррекцию проводят ударными дозами витаминов группы B.

При этом важно справиться и с первичным патологическим процессом. Например, если причина всему недостаточное усвоение веществ в пищеварительном тракте. При язве, колите и прочих расстройствах.

Без этиотропной терапии большого смысла в борьбе нет. Подробнее о механизмах развития, причинах и лечении мегалобластной анемии читайте в этой статье.

Железодефицитная анемия

Сказывается идентичным образом. Для нормальной работы организма и созревания клеток необходимы микро и макроэлементы.

При недостатке как первых так и вторых, сначала происходит стрессовый ответ вроде избыточного синтеза клеток, затем процесс переходит в противоположную крайность. То же самое касается и этого случая.

Лечение. Железодефицитная анемия требует приема препаратов железа. Парентерально, минуя пищеварительный тракт.

Часто заболевание развивается на фоне колитов, гастритов и прочих воспалительных процессов. Лечить нужно ЖКТ, чтобы нормализовать или ускорить усвоение железа.

Раковые заболевания (не всегда)

Как правило, онкология может проявляться двумя способами.

  • Первый касается роста PDW в анализе крови. Обычно повышение показателя, а значит увеличение количества форменных клеток, возможно только на начальном этапе расстройства. Затем же все происходит с точностью до наоборот.
  • На крайних стадиях патологического процесса начинается рост магекариоцитов. Предшественников. Это попытка организма компенсировать дефицит здоровых клеток.

Лечение. Зависит от стадии рака, его типа и локализации. Как правило, начинают с оперативной коррекции. Удаляют измененные опухоль насколько это возможно.

Затем назначают лучевую и химиотерапию. Хотя не всегда. Зависит от чувствительности тканей к такому воздействую.

Инфекционные заболевания

Относительная ширина распределения тромбоцитов по объему повышается при воспалительном процессе инфекционного происхождения: заражении бактериями, вирусами, грибками.

Начинается повышенный синтез клеток. Созревают в том числе и тромбоциты. Красные кровяные пластинки косвенным образом участвуют в иммунном ответе и работе защитных сил.

Индекс распределения форменных клеток близится к 20%. При длительном течении патологии, ослаблении организма, концентрация снижается. Что сразу же отражается на PDW.

Лечение. Выверенные дозы антибиотиков, препараты противовоспалительного ряда. Негормональные, поскольку глюкокортикоиды угнетают работу защитных сил.

Аутоиммунные заболевания

Вызывают рефлекторный выброс дополнительного количества клеток. В том числе из селезенки, которая выступает своего рода депо, хранилищем форменных структур.

Большого значения это не имеет. Однако при исследовании крови отклонение индекса может рассматриваться как указание на аутоиммунный процесс.

Лечение. Глюкокортикоиды в адекватных дозах. При неэффективности назначают большие концентрации вещества. В качестве препаратов используют Преднизолон, Дексаметазон и более мощные аналоги по потребности.

Если эффекта нет, применяют цитостатические средства. В небольших дозах и строго короткими курсами.

Причины ложно завышенных результатов

Среди них:

  • Неправильно взятый анализ.
  • Нарушения техники обработки образца.

Иногда виной всему может быть и сам пациент. Многие факторы воздействуют на конечный результат.

Отклонение встречается в следующих случаях:

  • Интенсивная физическая нагрузка. Примерно на сутки до взятия анализа практиковать чрезмерную механическую активность нельзя.
  • Курение. От него отказываются за несколько дней до исследования.
  • Прием пищи. Еду нужно исключить за 3-4 часа до забора крови. Так результаты будут более точными.
  • Нежелательно сдавать анализ во время менструации, беременности и кормления грудью. Поскольку итоги будут однозначно ложными. Возможно в рамках погрешности.
  • Также нельзя принимать алкоголь, перегреваться и переохлаждаться. Примерно за 1-2 суток. Возможны отклонения в рамках небольших значений. Если прочие показатели анализа в норме, на такие погрешности не обращают внимания.

Когда индекс распределения тромбоцитов повышен — это значит, что количество молодых клеток больше числа старых, отработанных структур. Как правило, виной всему заболевания крови.

Часто оказывается так, что патологического процесса нет и отклонение обусловлено действиями пациента. Курением, ведением неправильного образа жизни.

Причины снижения

Если ширина распределения тромбоцитов ниже нормы — это значит, что объем старых, непригодных для работы клеток в крови больше, чем молодых, функционально активных. 

Процентное соотношение падает в нескольких случаях.

Мегалобластная анемия

Как и было сказано ранее, повышается концентрация молодых клеток только на ранней стадии. Плюс возможны врачебные ошибки, когда мегалобласты, предшественники зрелых структур воспринимают неправильно.

На поздних этапах расстройства все наоборот. Остаются только старые клетки. Формула на графике PDW смещается влево, в сторону уменьшения.

Терапия заключается в применении ударных доз витаминов B9 и B12.

Заболевания печени

Патологии вроде гепатита — воспалительного процесса или же цирроза органа.

Крупнейшая железа косвенно участвует в созревании тромбоцитов. Когда начинается нарушение, количество здоровых форменных клеток резко падает и восстанавливается только когда орган приходит в норму.

Лечение стандартное. Применяют гепатопротекторы: Эссенциале, Карсил. При субкомпенсированном циррозе обязательна трансплантация. Это единственный метод радикальной коррекции.

Рак

То же самое касается и онкологии. Показатели тромбоцитов меняются как только опухоль прогрессирует.

Процесс заставляет костный мозг работать на пределе возможностей. В определенный момент орган уже не способен действовать как ему следовало бы.

Лечение — операция, химио и лучевая терапия.

Прием некоторых препаратов

С точки зрения созревания тромбоцитов, красных и белых кровяных телец особенно опасные такие медикаменты, как глюкокортикоиды и цитостатики. Первые и вторые угнетают работу защитных сил организма. Это крайне опасно. Особенно большую угрозу несут иммуносупрессоры.

Лечение простое. Достаточно отказаться от конкретного медикамента. С другой стороны, можно заменить его на более безопасный аналог.

Внимание:

То же самое касается противовоспалительных нестероидного происхождения и антибиотиков. По окончании нужно простимулировать функцию костного мозга.

Кровопотери

Гиповолемия. В этом случае количество зрелых клеток и старых, функционально несостоятельных тромбоцитов снижается. Но не пропорционально.

Как правило, виной всему травма. Следовательно, молодые тромбоциты будут подвергаться адгезии и агрегации, а старые останутся на месте, но формальное количество функционально состоятельных красных пластинок окажется ниже. Это временное явление.

Лечение. Переливание крови, форменных ее элементов.

Беременность

Заболеванием, понятно, не считается. Далеко не всегда на фоне гестации количество молодых клеток уменьшается. Но такое возможно, особенно при вынашивании нескольких плодов. Изменение показателей PDW временное. Специальное лечение не требуется.

Если ширина распределения тромбоцитов по объему понижена, причина в заболеваниях внутренних органов или кровопотере, но часто виноваты лекарства или естественные состояния вроде беременности.

Дополнительные обследования

Вспомогательные мероприятия позволяют установить верный диагноз:

  • Устный опрос гематолога.
  • Сбор анамнеза.
  • Пункция костного мозга. Назначается чтобы уточнить характер патологии.

  • Оценка размеров селезенки, УЗИ органов пищеварительного тракта. Параллельно исследуют печень.
  • Биохимия крови.
  • МРТ или КТ по потребности. С контрастным усилением препаратами гадолиния и йода соответственно.

Вопрос, что стало причиной роста или падения индекса сложный. Решают его врачи. Лечение проводится по потребности. В основном оно этиотропное, то есть направлено на коррекцию основной причины. Первичного заболевания.

РАСШИФРОВКА РЕЗУЛЬТАТОВ КЛИНИЧЕСКОГО (ОБЩЕГО) АНАЛИЗА КРОВИ У ДЕТЕЙ И ВЗРОСЛЫХ — ВСЕ НОРМЫ В ТАБЛИЦА

Как сдавать общий анализ крови и что для этого нужно?

Никаких сложных, строгих предписаний по поводу этого тестирования нету, но некоторые правила имеются:

  • Для данного обследования используют капиллярную кровь, которую берут из пальца. Реже, по указаниям доктора,могут использовать кровь из вены.
  • Анализ осуществляют утром. Пациенту запрещено употреблять пищу, воду за 4 ч. до взятия образца крови.
  • Основные медицинские принадлежности, которые применяют для взятия крови - скарификатор, вата, спирт.

Алгоритм взятия капиллярной крови следующий:

  • Палец, из которого планируют взятие крови, обрабатывают спиртом. Для лучшего забора крови полезно предварительно растереть палец, чтобы обеспечить к нему лучший приток крови.
  • Скарификатором производят прокалывание кожного покрова на пальце.
  • Сбор крови осуществляется посредством мелкой пипетки. Образец помещают в стерильный сосуд-трубочку.

Что показывает общий анализ крови - расшифровка общего анализа крови ребенка и взрослого, нормы в таблицах и причины отклонения от норм.

Каждый в своей жизни проходил через такую безболезненную процедуру, как сдача крови из пальца. Но для большинства полученный результат остается лишь набором цифр, записанном на бумаге. Разъяснения указанного анализа даст возможность каждому пациенту сориентироваться в отклонениях, что выявлены в крови, причинах что их обусловили.

Читайте также: Коагулограмма крови - расшифровка анализов, нормы в таблицах

Общий анализ крови - содержание гемоглобина в крови.

Данный компонент крови представляет собою белок, при помощи которого кислород поступает во все внутренние органы/системы. Количество указаного компонента исчисляется в граммах, что в 1 литре крови.

  • Нормы содержания гемоглобина в крови у детей и взрослых.

Этот показатель будет зависеть от возраста пациента, его пола:

  • В 1-й день после рождения: от 180 до 240.
  • На первом месяце жизни: 115-175.
  • В первые полгода: не выше 140, не ниже 110.
  • До 1 года: от 110 до135.
  • От 1 до 6 лет: не выше 140, не ниже 110.
  • В возрастном промежутке 7-12 лет: не выше 145.
  • В интервале 13-15 лет: 115-150.
  • С 16 лет (мужчины): от 130 до 160.
  • После 16 лет (женщины): от 120 до 140.
  • Причины повышенного и пониженного уровня гемоглобина у детей и взрослых.

Повышенный уровень гемоглобина наблюдается при:

  1. Диагностировании порока сердца.
  2. Болезнях почек.
  3. Сердечной/легочной недостаточности.
  4. Наличии у пациента патологий, связанных с кроветворением.

Пониженый уровень гемоглобина может являться результатом:

  1. Дефицита витаминов/железа.
  2. Значительной потери крови.
  3. Рака крови.
  4. Анемии.
  5. Жесткой диеты, что привела к истощению.

Эритроциты в общем анализе крови.

Внутри рассматриваемых компонентов содержится гемоглобин. Основное назначение эритроцитов - перенос кислорода к внутренним органам. Зачастую в таблице вместо единицы измерения эритроцитов можно видеть аббревиатуру RBC.

  • Норма содержания эритроцитов в крови у детей и взрослых.

Приведенный показатель необходимо множить на 1012. Полученный результат будет равен числу эритроцитов, что присутствуют в 1 л. крови:

  • У новорожденных в 1-й день жизни: не менее 4,3, не более 7,6.
  • У грудничков до месяца этот показатель снижается: 3,8-5,6.
  • 1-6 месяцев: от 3,5 до 4,8.
  • До 1 года: не выше 4,9, не ниже 3,6.
  • От 1 до 6 лет: от 3,5 до 4,5.
  • В возрастном интервале 7-12 лет нижняя граница допустимой нормы увеличивается до 4,7.
  • В подростковом периоде (до 15-летнего рубежа): 3,6-5,1.
  • С16-летнего возраста (мужчины): не выше 5,1, не ниже 4.
  • С 16 лет (женщины): от 3,7 до 4,7.
  • Причины повышенного и пониженного уровня эритроцитов у детей и взрослых.

Факторы, что провоцируют повышение/понижение численности эритроцитов в крови аналогичны тем, что вызывают повышение/понижение гемоглобина.

Ширина распределения эритроцитов в общем анализе крови.

Указанный параметр напрямую зависит от размеров эритроцитов: при выявлении большого количества различных по размеру эритроцитов во взятом образце крови можно говорить о высокой ширине распределения эритроцитов.

  • Норма ширины распределения эритроцитов в крови у детей и взрослых.

Данный показатель является идентичным для детей, взрослых, и может варьироваться от 11,5 до 14,5%.

  • Причины повышенного и пониженного уровня ширины распределения эритроцитов у детей и взрослых.

Отклонение от нормы рассматриваемого показателя может возникнуть на фоне неправильного питания, анемии, обезвоживания организма.

Средний объем эритроцитов в общем анализе крови.

Этот параметр крови способствует получению информации о размерах эритроцитов. Измеряется в фемтолитрах/микрометрах в кубе. Рассчитывают данный объем по несложной формуле, для которой нужно знать процент гематокрита, количество эритроцитов.

  • Ширина распределения эритроцитов - норма у детей и взрослых.

Независимо от возраста, пола пациента,в норме рассматриваемый параметр крови (MCV) должен быть не выше 95 фл, не ниже 80 фл.

  • Причины повышенных и пониженных показателей ширины распределения эритроцитов.

Понижение нормы зачастуют возникает вследствие недостатка железа.

Увеличение показателя MCV свидетельствует о дефиците некоторых микроэлементов.

Читайте также: Общий анализ мочи у детей и взрослых - все нормы в таблицах

Среднее содержание гемоглобина в эритроците - общий анализ крови, нормы и отклонения.

Полученный показатель (MCH) отображает количество гемоглобина, что содержится внутри 1-го эритроцита. Рассчитывается по определенной формуле, для которой нужно знать количество гемоглобина+эритроцитов. Измеряют указаный параметр в пикограммах. Норма MCH одинакова для мужчин, женщин, детей: 24-33 пг.

Понижение нормы зачастую возникает вследствие железодефицитной анемии.

Увеличение показателя MCH является результатом дефицита фолиевой кислоты/витамина В12.

Средняя концентрация гемоглобина в эритроците - общий анализ крови, нормы и отклонения.

Рассматриваемый параметр (MCHC) получают путем математических исчислений, в которых используют гемоглобин+гематокрит. Единицей измерения являются %. Норма содержания гемоглобина в эритроците варьируется в пределах 30-38%.

Факторов, что могут вызвать снижение показателя в отношении указанной нормы несколько:

  1. Болезни крови.
  2. Дефицит железа.

Вероятность повышения рассматриваемого показателя мизерная.

Скорость оседания эритроцитов в общем анализе крови.

Этот показатель (СОЭ) получают путем отстаивания взятого образца крови. Определяется количеством, формой эритроцитов, измеряется в мм/ч. На рассматриваемый процесс также оказывает влияние количество белков в плазме.

  • Норма скорости оседания эритроцитов в крови у детей и взрослых.

Этот параметр не претерпевает особых изменений с возрастом, однако различия присутствуют:

  • 1-й день жизни: 2-4.
  • У малышей до месяца: от 4 до 8.
  • В период до 6 мес. норма СОЭ составляет 4-10.
  • От 1 до 12 лет: не выше 12, не ниже 4.
  • От 13 до 15 лет нижняя граница нормы увеличивается до 15.
  • С 16 лет (мужчины): 1-10.
  • С 16 лет (женщины): 2-15.
  • Причины повышенной и пониженной скорости оседания эритроцитов у детей и взрослых.

Отклонение от нормы в сторону повышения есть следствием таких явлений:

  • Инфицирование организма.
  • Беременность.
  • Рак.
  • Анемия.

Снижение СОЭ - результат заболеваний крови.

Лейкоциты в общем анализе крови.

Этоживые клетки организма, что продуцируются в лимфоузлах, костном мозге, выполняют контролирующую функцию. Разновидностей рассматриваемых компонентов крови несколько: нейтрофилы, моноциты, эозинофилы, лимфоциты, базофилы.

  • Норма лейкоцитов в крови у детей и взрослых.

Полученный результат будет соответствовать процентному соотношению лейкоцитов, что в норме присутствуют в 1 л крови:

  • В 1-й день жизни: от 8,5 до 24,5.
  • У малышей до 1 мес.: от 6,6 до 13,8.
  • В первые полгода норма не должна превышать 12,5, не может быть меньшей 5,5.
  • В возрастном интервале от 1 мес. до 1 года: от 6 до 12% на литр крови.
  • От 1 до 6 лет: не выше 12, не ниже 5.
  • В возрасте 7-12 лет: от 4,4 до 10.
  • В подростковом периоде (после 15-летнего рубежа): не выше 9,5, не ниже 4,4.
  • С 16 лет (мужчины/женщины): от 4 до 9.
  • Причины повышенного и пониженного уровня лейкоцитов у детей и взрослых.

Повышение нормы может возникать вследствие воздействия нескольких факторов:

  • Воспалительные явления в организме. Сюда относят послеоперационный период, ЛОР-заболевания, болезни нижних дыхательных путей, повреждение кожных покровов врезультате травмирования/ожога. При онкозаболеваниях общее тестирование крови также будет показывать завышенный уровень лейкоцитов.
  • Беременность.
  • Менструация.
  • Вакцинация.

Уровень лейкоцитов может быть снижен под влиянием таких явлений:

  • Дефицит витамина В12.
  • Болезни крови.
  • Определенная группа инфекционных болезней: малярия, вирусный гепатит, брюшной тиф.
  • Влияние радиации.
  • Системная красная волчанка.
  • Прием некоторых препаратов.
  • Состояния, при которых возникает иммунодефицит.

Тромбоциты в общем анализе крови.

Это мелкие безъядерные клетки, внутри которых содержатся микроэлементы, что обеспечивают свертываемость крови.

  • Норма тромбоцитов в крови у детей и взрослых.

Приведенный показатель необходимо множить на 109.. Полученный результат будет соответствовать количеству клеток, что в норме присутствуют в 1 л крови:

  • 1-й день после рождения: 180-490.
  • У детишек от 1 мес. до 1 года: не выше 400, не ниже 180.
  • От 1 до 6 лет: 160-390.
  • В возрастном интервале 7-12 лет: не выше 380, не ниже 160.
  • В подростковом периоде (до 15 лет включительно): от 160 до 360.
  • С 16 лет (мужчины/женщины): от 180 до 320.
  • Причины повышенного и пониженного уровня тромбоцитов у детей и взрослых.

Повышение нормы может возникать под влиянием нескольких явлений:

  • Воспалительные реакции (в т.ч. послеоперационный период).
  • Онкозаболевания.
  • Значительные кровопотери.
  • Болезни крови.

Низкий уровень тромбоцитов наблюдается на фоне следующих патологий:

  • Дефекты в работе костного мозга.
  • Цирроз печени.
  • Переливание крови.
  • Нарушения, связанные с функционированием иммунной системы.
  • Болезни крови.

Гематокрит в общем анализе крови.

Посредством данного параметра сопоставляют объем эритроцитов с объемом крови. Единицей измерения гематокрита являются проценты.

  • Гематокрит в крови и его норма у детей и взрослых.

С возрастом указанный параметр претерпевает определенных изменений:

  • В 1-й день после рождения:40-66 %.
  • У детишек до месяца: от 34 до 55%.
  • У грудничков в возрастном интервале 1-6 мес: 32-43%.
  • От1 до 9 лет: 34-41%.
  • С 9 до 15 лет: 34-45 %.
  • С 16 лет (женщины): не выше 45%, не ниже 35%.
  • С 16 лет (мужчины): 39-49%.
  • Пониженный и повышенный гематокрит у детей и взрослых.

Повышение рассматриваемого параметра крови происходит при:

  • Сердечной/легочной недостаточности.
  • Обезвоживании.
  • Некоторых болезнях крови.

Снижение гематокрита может свидетельствовать о следующих явлениях:

  • III-IV тримеестр беременности.
  • Анемия.
  • Почечная недостаточность.

Гранулоциты в общем анализе крови.

Указанный параметр крови представлен несколькими группами клеток: базофилами, нейтрофилами, эозинофилами. Эти тельца-гранулы - незаменимые учасники в борьбе с инфекциями, микробами.

  • Норма гранулоцитов в крови у детей и взрослых.

Существует два варианта представления данного параметра крови:

  • Абсолютный показатель. В таблицах результатов анализов крови будет обозначаться как GRA#. В этом контексте норма гранулоцитов может варьироваться от 1,2 до 6,8 *109 клеток на 1 литр.
  • Процентное соотношение гранулоцитов к лейкоцитам. Имеет обозначение GRA %. Норма не должна быть больше 72%, меньше 47%.
  • Причины повышения и понижения гранулоцитов в крови у детей и взрослых.

При воспалительных явлениях в организме происходит повышение гранулоцитов в крови.

Снижение численности рассматриваемых элементов в крови может возникнуть по нескольким причинам:

  1. Сбои в работе костного мозга, что связаны с продуцированием клеток крови.
  2. У пациента диагностируется системная красная волчанка.
  3. Прием некоторых медицинских препаратов.

Моноциты в общем анализе крови.

Важные составляющие иммуной системы. В их обязанности входит распознание опасных для организма микроорганизмов, борьба с воспалительными очагами. Их количество ограничено.

  • Норма моноцитов в крови у детей и взрослых.

Приведенный показатель (MON%) отображает процент содержания моноцитов в общем количестве лейкоцитов:

  • Малыши до 1 года включительно:2-12%.
  • От 1 до 15 лет: не выше 10%, не ниже 2%.
  • С 16 лет (женщины/мужчины): от 2 до 9%.
  • Причины повышения и понижения моноцитов в крови у детей и взрослых.

Повышение нормы может быть обусловлено несколькими факторами:

  1. Заболевания крови.
  2. Недуги системного характера.
  3. Инфицирование организма вследствие воздействия грибков, вирусов, паразитов.
  4. Отравление химикатами.

Понижение моноцитов происходит на фоне следующих явлений:

  • Роды.
  • Послеоперационная реабилитация.
  • Прием противоопухолевых препаратов.
  • Воспалительно-гнойные явления.

Нейтрофилы в общем анализе крови.

Указанные клетки помогают организму справиться с инфекциями, ликвидировать собственные вымершие микрочастицы. По своему строению подразделяют на две группы: зрелые, незрелые.

  • Норма нейтрофилов в крови у детей и взрослых.

Рассматриваемый показатель отображает процент содержания палочкоядерных, сегментноядерных нейтровилов в общем количестве лейкоцитов. Рассмотрим норму палочкоядерных в крови у детей, взрослых:

  • В 1-й день после рождения:1-17 %.
  • У детишек от1 мес. до 1 года: от 0,5 до 4%.
  • Возрастная группа 1-12 лет: 0,5-5%.
  • С 13 до 15 лет: не выше 6%, не ниже 0,5.
  • С 16 лет (женщины/мужчины): 1-6%.

Показатели нормы сегментоядерных в крови следующие:

  • У новорожденных в 1-3 день жизни: не выше 75-80%, не ниже 45%.
  • Умалышей от1 мес. до 1 года: от 15 до 45%.
  • Возрастная группа 1-6 лет: 25-60%.
  • С 7 до 12 лет: не выше 66%, не ниже 34%.
  • В подростковом периоде (до 15 лет включительно.): 40-65%.
  • 16 лет (женщины/мужчины): 47-72%.
  • Причины повышения и понижения нейтрофилов у детей и взрослых.

Увеличение численности нейтрофилов может быть спровоцировано такими явлениями:

  • Инфицирование организма.
  • Онкозаболевания.
  • Вакцинация.
  • Воспалительные явления.

Снижение нейтрофилов в крови могут возникать вследствие:

  1. Лечения, направленого на ликвидацию онкозаболеваний: химиотерапия, прием медикаментов. Прием иных препаратов, что угнетают защитные возможности организма.
  2. Погрешностей в работе костного мозга.
  3. Облучения.
  4. «Детских» инфекционных заболеваний (краснуха, корь и т.д.).
  5. Переизбытка гормонов, что продуцируются щитовидной железой.

Эозинофилы в общем анализе крови.

Очередные представители лейкоцитов. Именно эти клетки активно борются с раковыми клетками, благоприятствуют очищению организма от токсинов, паразитов.

  • Норма эозинофилов в крови у детей и взрослых.

Приведенный показатель отображает процент содержания эозинофилов в общем количестве лейкоцитов:

  • В 1-й день жизни малыша: 0,5-6%.
  • В возрастном промежутке 1 мес.-12 лет: не выше 7%, не ниже 0,5%.
  • Возрастная группа13-15 лет: не выше 6%, не ниже 0,5%.
  • С 16 лет (женщины/мужчины): от 0 до 5%.
  • Причины повышения и понижения эозинофилов у детей и взрослых.

Увеличение количества данных клеток может возникать на фоне:

  1. Патологий кроветворной системы.
  2. Онкозаболеваний.
  3. Аллергических состояний.
  4. Паразитарных инвазий.

Снижение эозинофилов может быть спровоцировано:

  • Родами.
  • Инфицированием организма (в т.ч. послеоперационный период).
  • Отравлением химикатами.

Базофилы в общем анализе крови.

При тестировании кровиуказанные клетки могут быть не выявлены: самые немногочисленные элементы имунной системы. Состоят из микрочастиц, что провоцируют возникновение воспалительных явлений в тканях.

  • Норма базофилов в крови у детей и взрослых.

Отображает процент содержания эозинофилов в общем количестве лейкоцитов. Для детей любого возраста, пациентов мужского/женского пола количество эозинофилов должно составлять 0-1%.

  • Причины повышения и понижения базофилов у детей и взрослых.

Повышение рассматриваемого компонента крови происходит при:

  • Аллергических состояниях.
  • Недостатке гормонов: погрешности в работе щитовидной железы, прием гормональных средств.
  • Ветрянной оспе.
  • Патологиях лимфосистемы.

Снижение базофилов может быть вызвано:

  • Беременностью/овуляцией.
  • Увеличением численности гормонов.
  • Стрессом.

Все нормы общего анализа крови детей и взрослых в таблицах

Таблица 1: Нормы клинического анализа крови детей разных возрастов

Таблица 2: Нормы общего анализа крови взрослых (мужчин и женщин)
Таблица 3: Нормальные показатели крови в сравнении у небеременных и беременных женщин в 1 триместре
Таблица 4: Нормы общего анализа крови беременных женщин в 3 триместре беременности

Ширина распределения тромбоцитов выше нормы: что значит этот показатель

Одним из самых доступных и эффективных видов обследования в медицине считается общий анализ крови. Он является самым распространенным и назначается практически во всех случаях обращения к врачу-терапевту. Изменения в составе крови дают возможность заподозрить развитие многих заболеваний на начальной стадии, а также установить причины возникновения тех или иных симптомов. Во время клинического анализа оценивают параметры всех форменных элементов крови. На сегодняшний день существует более 20 важных показателей, среди которых – PDW. Это один из тромбоцитарных индексов крови. Расшифровка аббревиатуры – ширина распределения тромбоцитов по их объему. Этот показатель отражает разнородность популяции кровяных пластинок по размерам и отражает степень аназоцитоза – изменения размеров клеток. То есть пластинки в крови отличаются по размеру друг от друга, и анализ на PDW показывает, какой процент от общего количества составляют микро- и макротромбоциты.

Норма

Распределение тромбоцитов по объему в норме должно составлять от 15 до 17 %. Допустимы незначительные отклонения – 1-2%, что может быть связано с индивидуальной особенностью организма.

Как проводится анализ

Значение PDW определяют во время общего анализа крови наряду со многими другими показателями. Кровь берут из пальца (безымянного) натощак в утренние часы. Для исследования используют цельную кровь с антикоагулянтом.

Результат может оказаться недостоверным в том случае, если пациент принимал пищу перед анализом, в данный период времени лечится с помощью лекарственных препаратов или накануне проходил рентгенологическое исследование или физиопроцедуры. Кроме этого, показатель может быть выше или ниже нормы в период беременности, перед менструацией, после тяжелой умственной или физической нагрузки. В таких случаях назначают повторное исследование. Во избежание искажения результатов следует правильно готовиться к анализу.

В наше время для исследования крови используют современные гематологические анализаторы, на которых получают до 24 показателей. Для эффективной диагностики недостаточно определения одного лишь объема тромбоцитов. Нормальный гемостаз зависит не только от количественного содержания безъядерных пластинок, но и от их функциональных показателей. Поэтому так важно исследовать их качественные характеристики, что возможно только на новом оборудовании. Аппаратные методы исследования элементов крови имеют много преимуществ по сравнению с ручными:

  • исследуется большое количество клеток – от 10 000;
  • обеспечивают точный результат – без погрешностей;
  • все этапы исследования стандартизированы.

С помощью современных анализаторов крови получают гистограммы – графическое изображение результатов в виде тромбоцитометрических кривых. Важность этого исследования обусловлена тем, что от размеров тромбоцитов зависят их функциональные возможности, изменение их объема перед склеиванием пластинок в процессе образования сгустка, а также склонность к адгезии и содержание в безъядерных клетках биоактивных веществ.


Аппаратные методы исследования крови позволяют получить точные результаты в более короткие сроки

Если в крови находятся преимущественно молодые тромбоциты, гистограмма сдвинута вправо, старые пластинки располагаются на графике слева. Таким образом, объем тромбоцитов уменьшается по мере того, как происходит их старение.

Расшифровка анализа

Интерпретация результатов находится в компетенции лечащего врача. Отклонение PDW от нормы свидетельствует о нарушении размеров популяции безъядерных клеток. Увеличение этого показателя может быть связано с присутствием микроэритроцитов, фрагментов эритроцитов, агрегатов тромбоцитов. Изменения PDW могут наблюдаться при миелопролиферативных заболеваниях. Эта группа включает такие патологии:

Индекс распределения тромбоцитов PDW помогает выявить следующие патологии:

  • воспалительные заболевания,
  • анемии,
  • паразитарные инфекции (глистные инвазии),
  • злокачественные болезни,
  • состояние стенок сосудов.

Значение тромбоцитарного индекса не рассматривается отдельно, а только в совокупности с другими показателями.

Причины повышения

Значение PDW может быть повышено по следующим причинам:

  • анемии различного происхождения;
  • наличие воспалительных заболеваний;
  • значительная потеря крови;
  • физическое перенапряжение;
  • удаление селезенки;
  • период восстановления после оперативного вмешательства;
  • прохождение курса лечения кортикостероидами;
  • онкологические болезни.

Если ширина распределения тромбоцитов по объему выше нормы, человек может испытывать:

  • общую слабость и недомогание в течение всего дня;
  • снижение трудоспособности.

Заключение

Общий анализ крови дает возможность оценить как количественное содержание ее компонентов, так и качество форменных элементов. Исследование тромбоцитарной фракции крови - важная составляющая анализа системы свертывания. Для этого требуется провести целый комплекс специфических тестов. Дополнительные показатели позволяют оценить морфологические характеристики безъядерных пластинок и их функциональную активность. Одним из важных параметров при диагностике является тромбоцитарный индекс PDW, или относительная ширина распределения по объему. Если данный показатель окажется выше или ниже нормального значения, не исключено, что в организме развивается воспалительный процесс или другие заболевания.

распределение тромбоцитов по объему — 25 рекомендаций на Babyblog.ru

Общий анализ крови: чем болеет ребенок?

Чтобы с вами ни случилось, врачи назначают одно и то же - общий анализ крови. Болят почки - общий анализ крови, болит в груди - общий анализ крови, поднялась температура - опять общий анализ крови, а там посмотрим. Мы-то хоть с вами взрослые люди, а если болеет ребенок? Ему-то для чего почем зря пальцы колоть - он же плачет!

К тому же врачи, глубокомысленно в этот анализ взглянув, назначают всегда одно и то же - антибиотики. Тридцать лет тому назад назначали олететрин, десять лет назад - оспен, сейчас вот в моде аугментин и супракс. Скажу по секрету - оспен, супракс и аугментин хотя и разные по химическому составу, но работают абсолютно одинаково, да еще и против одних и тех же бактерий.

Можно конечно сколь угодно возмущаться по этому поводу, но давайте посмотрим немножко с другой стороны. Предположим, что анализ крови мы с вами уже сдали, малышу укололи пальчик, на следующий день, отстояв длиннющую очередь, вы забрали анализ в лаборатории. Пора в другую очередь, чтобы показать анализ врачу? Не спешите. Давайте сами заглянем туда и попробуем разобраться, что значат все эти латинские слова и загадочные цифры.

КРАСНАЯ КРОВЬ: ЧТО ЭТО ТАКОЕ?

Ага. Анализ крови делится на две части. Первая часть - так называемая красная кровь, то есть гемоглобин, эритроциты, тромбоциты и цветовой показатель. Вся эта шатия отвечает за перенос кислорода в клетки и при инфекции не шибко-то и страдает. Нам с вами нужно лишь бегло пробежаться по нормам и убедившись, что все хорошо, переходить ко второй части.

Нормы.

Гемоглолбин (он же Hb), измеряется в граммах на литр (!) крови и отвечает за перенос кислорода.

У месячного ребенка норма гемоглобина 115-175 (это вам не взрослый, тут все сложнее), в полгода - 110-140 - так же, как и у нас с вами, и так собственно, аж до 10-12 лет. 110-140 (145 по другим данным) грамм на литр крови.

Эритроциты, они же RBC - клетки, в которых гемоглобин и плавает в крови. Ага, это как раз они при помощи гемоглобина кислород и переносят. В месяц у ребенка нормой будет 3,8-5,6 - внимание! - триллионов эритроцитов на литр крови. У годовалого ребенка (как и у взрослого) этих самых триллионов уже поменьше - 3,5-4,9 на литр крови. Что делать - если выкачивать кровь для анализа литрами, все приходится считать в триллионах. Ничего, дальше будет попроще, вот увидите.

Ретикулоциты, они же RTC, измеряется их количество, слава Богу, в процентах. Это так сказать, юные эритроциты, их не должно быть более 15% у детей до года и не более 12 % у детей старше года или у взрослых. Нижний предел нормы для ретикулоцитов - 3%. Если их меньше, ребенок находится на пороге анемии, и меры необходимо принимать как можно скорее.

Тромбоциты. Английская аббревиатура PLT. Их существенно меньше, чем эритроцитов - их количество измеряют «всего лишь» в миллиардах на литр крови, норма от 180 до 400 для детей до года и от 160 до 360 для детей старше года или у взрослых. Тромбоциты - это собственно и не клетки вовсе, а так - обломки гигантской клетки-предшественника, из этих обломков, в случае чего, формируются тромбы - например, чтобы прекратить кровотечение, если малыш, не дай Бог, поранится.

СОЭ (ESR). Это даже и не клетки вовсе, а показатель скорости оседания эритроцитов - чем быстрее эта самая скорость («быстро» это не как едет автомобиль, здесь скорость измеряется в мм в час), тем активнее воспалительный процесс, по поводу которого вам возможно и порекомендовали сдать анализ крови. Нормы СОЭ в 1 месяц - 4-10, в 6 месяцев 4-8, а вот от года и до 12 лет - от 4 до 12 мм в час. Потом нормы той самой СОЭ будут отличаться еще и в зависимости от пола, но это уже совсем другая история.

Кроме этих показателей, есть еще множество других - гематокрит (НСТ), ширина распределения эритроцитов (RDWc), средний объем эритроцита (MCV), среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH) и даже средняя концентрация гемоглобина в эритроците (MCHC). Все эти показатели служат для диагностики анемий, поэтому нам с вами (мы ведь разговариваем об инфекциях, помните?) будет лучше отложить их обсуждение на потом.

Для нас гораздо важнее не система переноса кислорода, а система защиты организма от инфекций. Это так называемая белая кровь, лейкоциты. Вот на ней мы остановимся очень и очень подробно.

ЛЕЙКОЦИТЫ ИЛИ БЕЛАЯ КРОВЬ: ЭВОЛЮЦИЯ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ

Лейкоциты бывают разные. Одни отвечают за борьбу с бактериями, другие расправляются с вирусами, третьи «специализируются» по вовсе уж крупным супостатам - например по растительным клеткам (такое бывает чаще, чем вы думаете - я имею в виду аллергию на пыльцу растений) или даже по многоклеточным мерзавцам-глистам.

Поэтому посмотреть общее число лейкоцитов при острой инфекции - это хорошо, но чертовски мало. В лучшем случае доктор определит, что инфекция есть. Но чтобы понять, что именно эту инфекцию вызвало, нужно смотреть, какие именно лейкоциты повышены. Называется такое исследование лейкоцитарной формулой.

Вот о ней мы и поговорим.

Нормы.

Основные изменения в красной крови у детей происходят не то что до года - до месяца, и связано это с тем, что в течение первого месяца жизни у ребенка еще сохраняются в крови следы перехода на дыхание легкими. С иммунной системой все гораздо сложнее - она изменяется непрерывно в течение первых шести лет жизни, причем крайне неравномерно. Так что приготовьтесь. Цифр будет побольше.

Лейкоциты. Они же WBC. Их количество измеряется в миллиардах на литр крови (что по сравнению с эритроцитами выглядит как-то даже и несерьезно). А поскольку при рождении ребенок переходит из стерильной среды (утроба матери) в среду крайне нестерильную - что ж тут поделать, никакие уборки и кварцевания в комнатке малыша не обеспечивают гибели ВСЕХ находящихся там микробов, количество лейкоцитов даже в норме у детей гораздо выше, чем у взрослых. Правда, это количество с возрастом снижается. У ребенка одного месяца от роду норма лейкоцитов в крови составляет от 6,5 до 13,8, в полгода от 5,5 до 12,5, с года до шести лет (ага, в то самое время когда ребенок чаще всего болеет) от 6 до 12. И лишь когда иммунитет ребенка становится достаточно стойким, чтобы противостоять многочисленным инфекциям, количество лейкоцитов приближается к количеству их у взрослых - от 4,5 до 9 (некоторые почему-то считают нормой 12, но это не совсем так).

Нейтрофилы, они же NEU. Их количество считают не в абсолютных единицах (сколько на литр крови) а в процентах от общего числа лейкоцитов. Задача этих клеток - борьба с бактериями. Это довольно честная драка: нейтрофилы просто поедают зазевавшиеся бактериальные клетки и переваривают их. Правда, кроме бактериальных клеток нейтрофилы еще выступают и в роли своеобразных уборщиков - точно таким же образом они убирают из организма любой клеточный мусор, а не только микробов.

Нейтрофилы бывают разные: есть палочкоядерные нейтрофилы (это своего рода юниоры среди клеток-пожирателей), но их в крови не очень-то и много - такие дела, как уничтожение инфекций - задача не детская. Их количество почти не меняется с возрастом - и у месячного, и у годовалого и даже у шестилетнего ребенка их от 0,5 до 4.5 %. И только у детей старше семи лет (как впрочем и у взрослых) верхняя граница нормы палочкоядерных нейтрофилов поднимается аж до 6%. Иммунитет готов к вторжениям, ага.

Но настоящие «рабочие лошадки» иммунной системы - это сегментоядерные нейтрофилы - кстати, именно они являются основной и почти единственной защитой для детей моложе 2 лет. У детей до года в норме их от 15 до 45%, а с года до шести лет (когда работы существенно прибавляется) то количество нейтрофилов существенно вырастает - от 25 до 60 %. Наконец, к семи годам, количество сегментоядерных нейтрофилов добирается таки до взрослой нормы. Правда, норма эта весьма размыта - от 30 до 60%. То есть и тридцать процентов - норма, и шестьдесят - норма тоже.

Моноциты, они же MON. Это - «младшие братья» нейтрофилов. До поры до времени они сидят в тканях, а в кровь выплывают исключительно редко. В норме их количество не превышает от 2 до 12% у детей до года или от 2 до 10% у детей старше года. Взрослые от детей по этому показателю не отличаются ничуть - все те же 2-10%. Правда, когда нейтрофилов в крови начинает катастрофически не хватать, им на помощь приходят как раз моноциты и число моноцитов в крови хоть и не сильно, но увеличивается.

Эозинофилы, они же EOS. Поговаривают, что эозинофилы ответственны за аллергические реакции. Мягко говоря, это не совсем так. Эозинофилы не производят иммуноглобулинов класса Е, уровень которого как раз и повышен у аллергиков. Эозинофилы, если хотите, - «высшая каста» клеток-пожирателей (до этого как о клетках-пожирателях мы говорили о нейтрофилах и моноцитах). Они способны сожрать все, что не способно сожрать их самих. Даже многоклеточные агрессоры (глисты, ага) и весьма крупные чужеродные клетки (например кишечные амебы) отчаянно боятся эозинофилов. Дело в том, что эозинофилы не заглатывают клетки - они присасываются к ним, впрыскивают внутрь клеток свои пищеварительные ферменты и затем высасывают содержимое этих клеток, как ребенок высасывает двухлитровый пакет сока. Только отвернись - и от пакета (в нашем случае от небольшого глиста, например) остается лишь пустая оболочка. В норме эозинофилов в крови немного - от 0,5 до 6%

Лимфоциты, они же LYM. Это - основные клетки зрелой иммунной системы. Их специализация - борьба и с вирусами и с бактериями. Но особенно азартно лимфоциты расправляются или с вирусами или со своими же собственными клетками, по наивности этих вирусов приютивших. В норме в крови ребенка моложе года лимфоцитов от 40 до 72%, хотя работают они, право слово, вполсилы. А вот когда иммунная система малыша начинает таки развиваться (напоминаю, развитие иммунной системы после года и заканчивается в основном к 6-7 годам), число лимфоцитов в крови достаточно резко падает - до 26-60%. Наконец, после 7 лет лимфоциты «устаканиваются» на отметке в 22-50%.

Базофилы, BAS. Просто юные лимфоциты. Их число никогда не превышает 1%.

Все. Уф-ф-ф-ф…

НУ И КТО ВИНОВАТ В ИНФЕКЦИИ?

Когда знаешь, какие клетки крови за что отвечают, разобраться по анализу крови что за инфекция на этот раз у ребенка не просто, а элементарно просто. Высокая СОЭ и высокие лейкоциты - значит, инфекция в разгаре и лечить ее необходимо просто немедленно (в довесок к этим показателям чаще всего имеется температура хорошо за 38). Высокие нейтрофилы - значит, мы с вами познакомились с очередными бактериями, а высокие лимфоциты означают очередную вирусную инфекцию.

Все просто, как видите. А теперь давайте посмотрим примеры. И чтобы не заморачиваться цифрами, будем просто говорить «много» или «мало». Попробуем?

Острая вирусная инфекция.

Признаки. Лейкоциты и СОЭ выше нормы, в лейкоцитарной формуле превышение количества лимфоцитов, снижение количества нейтрофилов. Моноциты и эозинофилы могут незначительно повыситься.

Что делать? Чаще всего врачи назначают препараты, содержащие интерферон - виферон, кипферон или генферон.

ВАЖНО! Точно так же как вирусы, ведут себя так называемые внутриклеточные паразиты - хламидии и микоплазмы. Отличить их можно по клиническим проявлениям заболевания - «визитная карточка» и тех и других - длительный сухой кашель при крайне невнятной внешней картине - ребенок выглядит активным, в легких хрипов нет. Кашель, тем не менее, может долиться неделями.

Хроническая вирусная инфекция

Признаки. Ребенок часто болеет, в крови нормальная СОЭ и нормальные же (а то и пониженные) лейкоциты. В лейкоцитарной формуле на верхней границе нормы плавают лимфоциты и моноциты. Нейтрофилы на нижней границе нормы или даже еще ниже.

Что делать? Обследовать ребенка на антитела к вирусам Эпштейна-Бар и цитомегаловирусу. Скорее всего, виноваты эти двое.

ВАЖНО! Если ребенок только что переболел вирусной инфекцией, анализ крови будет точно таким же. Так что если ребенок болеет два раза в год и только что перенес вирусный насморк, бежать сдавать анализы на хронические вирусные инфекции несколько преждевременно.

Острая бактериальная инфекция.

Признаки. Лейкоциты и СОЭ выше нормы, в лейкоцитарной формуле превышение количества нейтрофилов (а то и моноцитов вместе сними) на фоне снижения количества лимфоцитов. Внешне видны такие признаки воспаления как температура, гнойные выделения из носа, хрипы в легких или влажный кашель.

Что делать? Наиболее частые врачебные назначения с таким анализом крови - это антибиотики пенициллиновой группы (аугментин, флемоклав солютаб, супракс), реже - антибиотики группы азалидов (вильпрофен, сумамед).

Хроническая или местная бактериальная инфекция

Признаки. Все те же - повышенные нейтрофилы (не выше верхней границы нормы) и пониженные лимфоциты (тоже в границах нормы, только ближе к нижней). Если в анализах крови есть такие изменения, придется искать локальный не очень активный очаг инфекции (Осмотр ЛОР-врача или снимок околоносовых пазхух, при подозрении на инфекцию мочевыводящих путей - общий анализ мочи).

ВАЖНО! Точно так же выглядит анализ крови после недавно перенесенной бактериальной инфекции.

Автор статьи Иван Лесков, врач-отоларинголог

Уровни ширины распределения тромбоцитов могут быть предиктором в диагностике стойкой органной недостаточности при остром панкреатите

Цель . Об изменении показателей тромбоцитов в сыворотке, таких как ширина распределения тромбоцитов (PDW), сообщалось при ряде воспалительных реакций и клинических заболеваний. Однако связь между PDW и частотой стойкой органной недостаточности (POF) при остром панкреатите (AP) до сих пор не выяснена. Материалы и методы .В это ретроспективное исследование было включено 135 пациентов с ОП, поступивших в наш центр в течение 72 часов с момента появления симптомов ОП в период с декабря 2014 года по январь 2016 года. Демографические параметры при поступлении, оценка органной недостаточности, лабораторные данные и внутрибольничная смертность сравнивались между пациентами с ПНЯ и без него. Анализ многомерной логистической регрессии был использован для оценки прогностической ценности сывороточного PDW для POF. Результаты . У 30 пациентов была диагностирована ПНЯ.По сравнению с пациентами без POF, пациенты с POF показали значительно более высокое значение PDW в сыворотке при поступлении (14,88 ± 2,24 против 17,60 ± 1,96%). После многофакторного анализа высокий уровень PDW оставался фактором риска ПНЯ (отношение шансов 39,42, 95% ДИ: 8,64–179,77;). Значение PDW 16,45% предсказывало POF с площадью под кривой (AUC) 0,870, чувствительностью 0,867 и специфичностью 0,771 соответственно. Выводы . Наши результаты показывают, что PDW в сыворотке крови при поступлении может быть прогностическим фактором AP с POF и может служить потенциальным прогностическим фактором.

1. Введение

Острый панкреатит (ОП) - частое неотложное заболевание брюшной полости с симптомами боли в верхней части живота, вздутия живота, тошноты и рвоты в начале. Согласно пересмотренным критериям Атланты 2012 года АП можно классифицировать как легкую (САД), среднетяжелую (MSAP) и степень тяжести (САП) из-за возникновения местных / системных осложнений и / или преходящей / стойкой органной недостаточности [1]. Как наиболее серьезное осложнение SAP, стойкая органная недостаточность (POF) может значительно увеличить риск смерти (36–50%) по сравнению с MSAP (<8%) [2].Таким образом, раннее прогнозирование POF при AP очень важно для пациентов, которым требуется агрессивное лечение. Исследование показывает, что жидкостная реанимация на ранних стадиях, профилактика антибиотиками, нутритивная поддержка и терапия органов-мишеней для пациентов с SAP могут эффективно снизить частоту возникновения ПНЯ и смертность в больнице [3]. Это также полезно для пациентов с MAP и MSAP, которые не хотят получать POF, чтобы снизить стоимость и ненужное лечение. Однако при поступлении сложно оценить, будет ли у нее ПНЯ, особенно в первые 48 часов.Итак, нам нужен новый инструмент прогнозирования, чтобы судить о возникновении POF.

Помимо важной роли в гемостазе и тромбозе, тромбоциты также вносят свой вклад в воспалительный процесс [4]. Некоторые показатели тромбоцитов наблюдаются как диагностические или прогностические факторы при многих инфекционных заболеваниях [5]. Ширина распределения тромбоцитов (PDW) является регулярным параметром при рутинном исследовании крови, который отражает изменение распределения тромбоцитов по размеру в диапазоне от 8,3% до 56,6% [6, 7]. Когда тромбоциты активируются в среде воспаления, всегда происходят морфологические изменения.Таким образом, PDW может использоваться как признак высвобождения активированных тромбоцитов при некоторых воспалительных заболеваниях. Исследования показали, что уровень PDW изменяется при определенных условиях по сравнению со здоровыми людьми [8, 9].

Мы знаем, что АП - это системная воспалительная реакция, затрагивающая несколько органов. Во время воспаления тромбоциты претерпевают ряд изменений и отражают этот процесс через различные показатели тромбоцитов. Здесь мы проанализировали, может ли PDW быть прогностическим фактором у пациентов с ОП с ПНЯ.Кроме того, мы сравнили его с системами оценки Rason и SIRS и другими клиническими параметрами.

2. Материалы и методы
2.1. Пациенты

Мы ретроспективно проанализировали данные 135 пациентов, поступивших в отделение хирургии поджелудочной железы больницы Ухань Юнион с подтвержденным диагнозом ОП с декабря 2014 г. по январь 2016 г. Критерии диагностики ОП основаны на двух или более из следующих условий: ( 1) острая боль в верхней части живота, (2) активность амилазы или липазы в сыворотке в три раза выше нормы, и (3) данные поперечного сечения брюшной полости, соответствующие ОП [2].Чтобы обеспечить соответствие критериям отбора пациентов, из исследования были исключены пациенты с хроническим панкреатитом, опухолью поджелудочной железы и госпитализация в течение более 72 часов с момента появления симптомов или неполных результатов лабораторных исследований. Все образцы крови были собраны в течение 2 часов после поступления и проанализированы в течение 6 часов в той же лаборатории в больнице Ухань Юнион. Были рассмотрены демографические и клинические характеристики пациентов в электронных медицинских картах и ​​бумажных картах. Комиссия по этике больницы Ухань Юнион одобрила это исследование.

2.2. Определение и этиология

Тяжесть заболевания была определена в соответствии с пересмотренными критериями определения Атланты 2012 года. Органная недостаточность (OF) определялась по (1) PaO 2 / FiO 2 <300 мм рт. (2) креатинин сыворотки> 170 мк моль / л; и (3) систолическое артериальное давление <90 мм рт. ст., не поддающееся жидкостной реанимации [2]. Множественная недостаточность органов (МН) удовлетворяла двум или более условиям, упомянутым выше, и ПОН, означающее МН, длилось более 48 часов. Некроз поджелудочной железы (PNec) определялся как проявление паренхиматозного и / или перипанкреатического некроза на изображениях компьютерной томографии (КТ).

Этиологии AP были разделены на следующие четыре классификации: (1) билиарный, (2) алкогольный, (3) гиперлипидемия и (4) идиопатический. Билиарный фактор учитывался, если камень желчных путей был обнаружен при обнаружении КТ, УЗИ, магнитно-резонансной холангиопанкреатографии (MRCP), эндоскопической ретроградной холангиопанкреатографии (ERCP) или операции. Если человек употребляет регулярно не менее 100 г / день или 250 г / неделю в течение более 5 лет, алкоголь является этиологическим фактором ОП.При АП, вызванном гиперлипидемией, необходимы уровни триглицеридов или холестерина в плазме выше 2,3 ммоль / л и 5,17 ммоль / л. При отсутствии вышеуказанных причин или по необъяснимым причинам рассматривался идиопатический АП.

2.3. Статистический анализ

Statistical Production and Services Solution 19.0 (SPSS 19.0, SPSS Inc., Chicago IL, USA) использовался в статистическом анализе. Непрерывные данные и категориальные переменные были представлены как среднее ± стандартное отклонение (SD) и частота, соответственно.Исходные характеристики сравнивали между исследуемой и контрольной группами с использованием теста Стьюдента t-. Сравнение категориальных переменных проводилось с использованием критерия хи-квадрат. При однофакторном анализе использовался лог-ранговый тест. Все переменные со статистически значимой прогностической ценностью в одномерном анализе были выбраны для дальнейшего многомерного анализа. В многофакторном анализе использовалась регрессионная модель Кокса. Были представлены отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (95% CI).Кривые приемник-оператор (ROC) были представлены для оценки чувствительности и специфичности параметров при прогнозировании POF при AP. значение <0,05 показало статистическую разницу.

3. Результаты
3.1. Пациенты

Всего в это исследование было включено 135 пациентов с подтвержденным ОП, госпитализированных в Union Hospital (Ухань) с декабря 2014 года по январь 2016 года. Основные характеристики группы с высоким PDW (> 16,45%,) и группы с низким PDW (≤16,45%,) представлены в таблице 1.По сравнению с группой с низким PDW, группа с высоким PDW показала заметно более высокую частоту POF (52,0% против 4,7%), PNec (52,0% против 23,5%) и внутрибольничной смертности (14,0% против 4,7%, ). В целом, 26 из этих пациентов имели одиночную ПНЯ (вся дыхательная система) и 4 пациента наблюдались с множественной ПНЯ (вся дыхательная + почечная система) в соответствии с Таблицей 2. В то же время 22 пациента с одиночной ПНЯ (81,5%) и у всех пациентов с множественными ПНЯ во время госпитализации развились PNec.


PDW ≤ 16.45% PDW> 16,45% значение

Номер 85 50
Возраст, лет 49,09 ± 13,53 48,28 ± 16,46 0,756
Мужской пол 36 (42,3%) 33 (66,0%) 0,008
Ежедневно пьющий 30 (35,3%) 22 (44,0%) 0,319
Дым 33 (38.3%) 25 (50,0%) 0,208
Этиология 0,001
Билиарный 55 (64,7%) 17 (34,0%)
Алкоголь 15 (17,6%) 16 (32,0%)
Гиперлипидемия 12 (14,1%) 12 (24,0%)
Идиопатическая 3 (3,5%) 5 (10.0%)
Результаты
PNec 20 (23,5%) 26 (52,0%) 0,001
POF 4 (4,7%) 26 (52,0%) <0,001
Внутрибольничная летальность 4 (4,7%) 7 (14,0%) <0,001

AP : острый панкреатит; PDW: ширина распределения тромбоцитов; PNec: некроз поджелудочной железы; ПОФ: стойкая органная недостаточность.
100,0%)

POF PNec

Отдельный POF 26 22 (81,5%)
респираторный 22 (81,5%)
Почечные 0 (0,0%) 0 (0,0%)
Сердечно-сосудистые 0 (0,0%) 0 (0,0%)
Несколько POF 4 4 (100.0%)
Респираторный + почечный 4 (100,0%) 4 (100,0%)
Респираторный + сердечно-сосудистый 0 (0,0%) 0 (0,0%)
Респираторный + Сердечно-сосудистые + почечные 0 (0,0%) 0 (0,0%)

ПНЯ: стойкая органная недостаточность; PNec: некроз поджелудочной железы.
3.2. Сравнение пациентов с ПНЯ и без него

Клинические и демографические характеристики пациентов с ПНЯ и без него были продемонстрированы в таблице 3.Средний возраст пациентов с ПНЯ и без ПНЯ составлял 46,7 ± 16,70 и 49,4 ± 14,01 года соответственно (). Также не было статистически значимых различий между полом, алкоголем, курением и этиологией групп.


Все пациенты Non-POF POF значение

Номер 135 105 30
Возраст, лет 48.55 ± 14,83 49,4 ± 14,01 46,7 ± 16,70 0,369
Мужской пол 69 (51,1%) 54 (51,4%) 15 (50,0%) 0,891
Ежедневно пьющий 52 (38,5%) 39 (37,1%) 13 (43,3%) 0,542
Курильщик в настоящее время 58 (43,0%) 45 (42,9%) 13 ( 43,3%) 0,963
Этиология 0.121
Билиарный 72 (53,3%) 62 (59,0%) 10 (33,3%)
Спирт 31 (29,5%) 20 (19,0%) 11 (36,7%)
Гиперлипидемия 24 (22,9%) 16 (15,2%) 8 (26,7%)
Идиопатическая 8 (5,9%) 7 (6,7%) 1 (3,3%)

ПНЯ: стойкая органная недостаточность.

По сравнению с пациентами без ПНЯ, уровни гемоглобина, глюкозы в сыворотке и PDW значительно увеличились у пациентов с ПНЯ, в то время как уровни альбумина и кальция в сыворотке снизились (Таблица 4). Системы оценки, такие как баллы Ranson и исходы AP, такие как PNec и внутрибольничная смертность, также показали статистическую разницу () между пациентами с и без POF (Таблица 4). Данные о пациентах с ПНЯ, имеющих более высокий средний уровень PDW в сыворотке, чем у пациентов без ПНЯ, показаны на Рисунке 1.

Альбумин , г / л

Лабораторные данные
Гемоглобин, / л 142,07 ± 27,54 137,86 ± 26,18 156.8026.57
Количество тромбоцитов, × 10 9 / л 199,61 ± 61,49 202,98 ± 57,85 187,80 ± 72,68 0,234
Глюкоза сыворотки, ммоль / л 8.90 ± 4,15 7,80 ± 2,79 12,76 ± 5,65 <0,001
Аспартатаминотрансфераза, Ед / л 96,52 ± 144,83 101,46 ± 157,22 79,23 ± 88,80 0,461
36,43 ± 5,57 37,53 ± 4,95 32,56 ± 5,95 <0,001
Кальций в сыворотке, ммоль / л 2,04 ± 0,29 2,13 ± 0,21 1.71 ± 0,31 <0,001
Ширина распределения тромбоцитов,% 15,48 ± 2,46 14,88 ± 2,24 17,60 ± 1,96 <0,001
Оценка степени тяжести
Оценка Рэнсона 3,68 ± 1,86 3,37 ± 1,87 4,77 ± 1,41 <0,001
Оценка SIRS 2,30 ± 1,02 2.13 ± 1,01 2,90 ± 0,84 <0,001
Результаты
PNec 46 (34,1%) 21 (20,0%) 25 (83,3%) ) <0,001
Внутрибольничная летальность 11 (8,1%) 0 (0,0%) 11 (36,7%) <0,001

ПОФ: стойкая органная недостаточность; PNec: некроз поджелудочной железы.Система оценок Рэнсона: (1) возраст> 55 лет; (2) уровень глюкозы в сыворотке> 11,1 ммоль / л; (3) аспартатаминотрансфераза> 250 Ед / л; (4) лактатдегидрогеназа> 350 Ед / л; (5) количество лейкоцитов>; (6) снижение гематокрита> 10%; (7) повышение уровня мочевины в сыворотке> 1 ммоль / л; (8) PaO 2 <60 мм рт. (9) сывороточный кальций <2 ммоль / л; (10) дефицит основания> 4 ммоль / л; и (11) потеря жидкости> 6 л. Каждое событие представляет собой одну точку. Система оценки SIRS: (1) частота сердечных сокращений> 90 ударов в минуту; (2) температура> 38 ° C или <36 ° C; (3) количество лейкоцитов> или <; (4) частота дыхания> 20 ударов в минуту; и (5) PCO 2 <32.33 мм рт. Ст. Каждое событие представляет собой одну точку.

3.3. PDW при поступлении является независимым прогностическим фактором для POF

. В однофакторном анализе мы наблюдали, что показатели гемоглобина, сывороточного уровня глюкозы, альбумина, сывороточного кальция, PDW и баллов по шкале Рэнсона достоверно коррелировали с частотой возникновения POF. Затем эти характеристики, которые показали статистическую разницу () выше, были выполнены в многофакторном анализе. Уровень PDW (> 16,45%) может быть прогностическим фактором POF (OR: 39.42, 95% ДИ: 8,46–179,77,) (Таблица 5). Как показано в Таблице 6, PDW сыворотки при поступлении имел площадь под кривой рабочей характеристики приема (AUC) 0,870 (95% ДИ: 0,801–0,939), с чувствительностью 0,867 и специфичностью 0,771. Оптимальный порог PDW составил 16,45% (Таблица 6 и Рисунок 2). Эти результаты показали, что PDW имеет лучшую прогностическую ценность POF в AP, чем используемые в настоящее время системы оценки Ranson и SIRS.


Однофакторный анализ Многопараметрический анализ
Нечетное отношение (95% ДИ) значение Нечетное отношение (95% ДИ) значение

Пол мужской 0.94 (0,42, 2,13) ​​ 0,89
Возраст, ≥60 лет 1,12 (0,46, 2,74) 0,8
Гемоглобин,> 150 г / л 2,98 (1,30, 6,86) 0,01
# Глюкоза ≥ 11,1 ммоль / л 7,85 (3,17, 19,41) <0,001
Альбумин <32 г / Л 4.72 (1,86, 11,99) 0,001 7,18 (1,73, 29,79) 0,007
# Кальций <2 ммоль / л 26,00 (8,18, 82,62) <0,001
PDW ≥ 16,45% 21,94 (6,97, 69,07) <0,001 39,42 (8,64, 179,77) <0,001
Оценка Рэнсона ≥ 4 4,75 (1,79, 12,57) 0,002 2,38 (0.58, 9,76) 0,227
Оценка SIRS ≥ 3 5,743 (2,32,14,22) <0,001 3,78 (0,99,14,36) 0,051

# Поскольку сывороточная глюкоза и сывороточный кальций не были независимыми от баллов по шкале Рэнсона, они были исключены из многофакторного анализа. Из-за небольшого количества исследуемой популяции и из-за того, что OR альбумина выше, чем OR гемоглобина в однофакторной модели, мы решили включить альбумин, PDW и оценку Рэнсона в многофакторный анализ.CI: доверительный интервал; PDW: ширина распределения тромбоцитов.

AUC (95% ДИ) Отсечка Чувствительность Специфичность PPV NPV

Hemog г / л) 0,694 (0,576–0,812) 150 0,533 0,695 0,333 0,845
Количество тромбоцитов (× 10 9 / л) 0.601 (0,478–0,724) 100 0,067 0,971 0,400 0,785
Глюкоза сыворотки (ммоль / л) 0,794 (0,697–0,891) 11,1 0,567 0,857 0,545 0,882
Альбумин (г / л) 0,726 (0,628–0,823) 32 0,400 0,876 0,435 0,821
Кальций в сыворотке (ммоль / л) 0.888 (0,829–0,948) 2,0 0,867 0,790 0,553 0,954
PDW (%) 0,870 (0,801–0,939) 16,45 0,867 0,771 0,520 0,953
Оценка Рэнсона 0,727 (0,638–0,816) 4 0,717 0,372 0,333 0,905
Оценка SIRS 0,608 (0,500–0.716) 3 0,833 0,329 0,393 0,898

AUC: площадь под кривой; CI: доверительные интервалы; PDW: ширина распределения тромбоцитов; ПОФ: стойкая органная недостаточность; ROC: рабочая кривая приемника; PPV: положительная прогностическая ценность; NPV: отрицательная прогностическая ценность.

4. Обсуждение

В нашем исследовании мы обнаружили корреляцию между PDW и частотой POF при AP.Наш результат показал, что PDW, обнаруженная при поступлении, была значительно выше у пациентов с POF, чем у пациентов без POF. После многопараметрического анализа PDW был классифицирован как независимый прогностический фактор для POF. Следовательно, PDW может быть значимым фактором риска возникновения POF, который превосходит некоторые традиционные биомаркеры воспаления. Согласно отчету Секера и др. [10], на СОЭ могут влиять возраст и пол пациентов, а также наличие невоспалительных явлений, таких как анемия и почечная недостаточность, тогда как уровень СРБ начинает расти через 48 часов после появления симптомов. который имеет такое же ограничение, как и СОЭ.

Как общий биомаркер индексов тромбоцитов, PDW может выступать в качестве индикатора вариабельности объема тромбоцитов и увеличивается при наличии анизоцитоза тромбоцитов [11]. Кроме того, на PDW может влиять изменение морфологии тромбоцитов, когда тромбоциты активируются во время процесса воспаления и тромбоза [12]. Между тем, взаимосвязь между значением PDW в сыворотке и некоторыми воспалительными или клиническими нарушениями была оценена Sahin et al. Они обнаружили, что PDW играет важную роль в выявлении туберкулеза легких, ишемической болезни сердца, болезни Альцгеймера и острого холецистита [13–16].В исследовании Bulent и соавторов с участием 295 пациентов с острым аппендицитом они продемонстрировали, что PDW является независимым диагностическим критерием, превосходящим количество лейкоцитов и процент нейтрофилов при остром аппендиците [12]. Bae et al. также выявили, что PDW в сочетании с количеством лейкоцитов и гемоглобином может быть краткосрочным прогностическим маркером у пациентов с острым инфарктом миокарда из-за тромбоэмболических событий [17]. Точно так же в модели эндотоксемии у собак PDW увеличивалось у пациентов с сепсисом по сравнению с контрольной группой.Автор предложил использовать показатели тромбоцитов в диагностике и мониторинге эндотоксемии [18]. Эти данные, упомянутые выше, предполагают, что значительно мутационный уровень PDW указывает на некоторые болезненные состояния. Однако, насколько нам известно, нет отчета о PDW относительно диагностики POF при AP. Итак, мы сначала оцениваем PDW как маркер POF в AP.

Значение PDW обычно рассчитывается как функция стандартного отклонения логарифмического объема тромбоцитов. PDW может напрямую измерять вариабельность размера тромбоцитов и отражать неоднородность морфологии тромбоцитов [19–21].Отчеты показывают, что тромбоциты участвуют в провоспалительном процессе, высвобождая белки и небольшие молекулы из своих гранул, которые могут влиять на функцию сосудистой стенки и циркулирующих иммунных клеток [4, 22–24]. Во время воспаления в процессе активации тромбоцитов одновременно участвуют многочисленные медиаторы воспаления, такие как интерлейкин-1 [25]. Активация тромбоцитов вызывает морфологические изменения, включая изменение формы от дискоидной до сферической и образование псевдоподий.Прогрессивно активированные тромбоциты с формированием псевдоподий могут иметь неоднородный размер, обеспечивая большее значение PDW [16]. Таким образом, связь между тромбоцитами и воспалением взаимна. Тромбоциты ускоряют воспалительный процесс, а воспаление изменяет форму тромбоцитов. В результате PDW может отражать воспалительное состояние при некоторых инфекционных заболеваниях в качестве маркера тромбоцитов. Системный воспалительный ответ, который часто наблюдается при SAP, может способствовать высвобождению медиаторов воспаления, что приводит к высокому уровню PDW за счет изменения морфологии тромбоцитов.Между тем медиаторы воспаления и цитокины, высвобождаемые тромбоцитами, увеличивают проницаемость сосудистой стенки и приводят к экстравазации жидкости. Потеря эффективного объема и выпот в тканевой щели являются причинами ОП при ОП. Следовательно, PDW может быть полезным предиктором AP POF.

ПОЯ, основная причина смерти при ОП, развивается у 10–20% пациентов с ОП в первые две недели болезни, со смертностью от 20% до 50% [19, 20]. Таким образом, способность прогнозировать и оценивать ПОЯ у пациентов с ОП на ранней стадии очень важна.Клинический анамнез и физикальное обследование с помощью ультразвукового исследования, компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии, как было показано, способствуют точности диагностики у пациентов с подозрением на SAP, но не всегда эффективны. Было предпринято много усилий по поиску биомаркеров для выявления пациентов с риском ПНЯ. Однако большинство из них дорогие и недоступны. Zhang et al. предполагают, что оценка BISAP может быть ценным источником для стратификации риска и прогнозирования у китайских пациентов с AP по сравнению с APACHE II и системой оценок Ranson.Они обнаружили, что AUC для тяжести, предсказанная BISAP, составляла 0,793 (95% доверительный интервал (ДИ): 0,700–0,886), а AUC для прогнозируемой смертности составляла 0,791 (95% ДИ: 0,593–0,989) [26]. И большинство этих систем оценки имеют AUC для прогноза тяжести от 0,6 до 0,8 как в обучающей, так и в проверочной когортах при поступлении [27]. Но эти системы оценок всегда слишком сложны, чтобы их можно было сразу рассчитать в реальной клинической ситуации.

Таким образом, это первый раз, когда оценивают PDW как маркер заболеваемости POF при AP.Наше открытие предполагает, что PDW может быть потенциальным прогностическим фактором POF при AP. Тем не менее, у настоящего исследования есть еще несколько ограничений. Во-первых, как обсервационное исследование, причинная роль PDW и POF в AP требует дальнейшего изучения в проспективном валидационном исследовании. Во-вторых, размер выборки нашего исследования недостаточно велик, чтобы эффективно обнаруживать различия между всеми другими маркерами. В будущем необходимы многоцентровые проспективные исследования с большим размером выборки.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Вклад авторов

Фэйян Ван и Цзыбо Мэн внесли равный вклад в эту работу.

Благодарности

Авторы благодарят персонал хирургии поджелудочной железы больницы Ухань Юнион за поддержку во время исследования.

.

Ширина распределения тромбоцитов (PDW) | определение ширины распределения тромбоцитов (PDW) по Медицинскому словарю

- наименьший из форменных элементов в крови, дискообразный, безъядерный элемент крови с хрупкой мембраной, образованный в красном костном мозге в результате фрагментации мегакариоцитов. Тромбоциты имеют тенденцию прилипать к неровным или поврежденным поверхностям, и их в среднем около 250 000 на 3 мм крови. Костный мозг производит от 30 000 до 50 000 тромбоцитов на 3 мм крови ежедневно, что означает, что в любой десятидневный период все тромбоциты в организме полностью заменяются.Вызывается также тромбоцитом.

Скорость образования тромбоцитов, по-видимому, определяется количеством кислорода в крови и присутствием производных нуклеиновых кислот из поврежденной ткани. В любой момент времени около одной трети общего количества тромбоцитов крови может быть обнаружено в селезенке; остальные две трети находятся в циркулирующей крови. Их основные функции связаны со свертыванием крови. Благодаря своей способности к прилипанию и агрегации они могут перекрывать небольшие разрывы кровеносных сосудов и предотвращать утечку крови.Они также способны поглощать, хранить, транспортировать и высвобождать серотонин и фактор тромбоцитов 3. Аномально высокое количество тромбоцитов наблюдается при злокачественных новообразованиях, спленэктомии, асфиксии, истинной полицитемии и острых инфекциях. Очень низкое количество может возникнуть в результате идиопатической тромбоцитопенической пурпуры, пернициозной анемии и аллергических состояний, а также во время химиотерапии рака. Многие препараты могут вызывать токсическое снижение количества тромбоцитов.

Реакция тромбоцитов на повреждение сосудов.Из Malarkey and McMorrow, 2000.

факторов тромбоцитов факторов, важных для гемостаза, которые содержатся в тромбоцитах или прикреплены к ним: фактор 1 тромбоцитов - это адсорбированный фактор свертывания крови V из плазмы; фактор тромбоцитов 2 - ускоритель тромбин-фибриногеновой реакции; фактор тромбоцитов 3 представляет собой липопротеин, играющий роль в активации как фактора свертывания крови X, так и протромбина; фактор тромбоцитов 4 способен подавлять активность гепарина.

Энциклопедия и словарь Миллера-Кина по медицине, сестринскому делу и смежному здоровью, седьмое издание.© 2003 Saunders, принадлежность Elsevier, Inc. Все права защищены.

.

Выборочное распределение среднего выборочного

Центральная предельная теорема

В примечании 6.5 «Пример 1» в разделе 6.1 «Среднее и стандартное отклонение выборочного среднего» мы построили вероятностное распределение выборочного среднего для выборок размера два, взятых из совокупности из четырех гребцов. Распределение вероятностей:

х-152154156158160162164P (х-) 116216316416316216116

На рис. 6.1 «Распределение совокупности и выборочное среднее» показано параллельное сравнение гистограммы для исходной совокупности и гистограммы для этого распределения.В то время как распределение совокупности однородно, выборочное распределение среднего имеет форму, приближающуюся к форме знакомой колоколообразной кривой. Этот феномен выборочного распределения среднего, принимающего форму колокола, даже если распределение населения не является колоколообразным, происходит в общем. Вот несколько более реалистичный пример.

Рисунок 6.1 Распределение населения и выборочное среднее

Предположим, мы берем выборки размером 1, 5, 10 или 20 из совокупности, которая полностью состоит из чисел 0 и 1, половина совокупности 0, половина 1, так что среднее значение генеральной совокупности равно 0.5. Выборочные распределения:

n = 1:

х-01П (х-) 0,50,5

n = 5:

х-00.20.40.60.81Р (х-) 0,030.160.310.310.160.03

n = 10:

х-00.10.20.30.40.50.60.70.80.91P (х-) 0.000.010.040.120.210.250.210.120.040.010.00

n = 20:

х-00.050.100.150.200.250.300.350.400.450.50P (х-) 0.000.000.000.000.000.010.040.070.120.160.18 х-0.550.600.650.700.750.800.850.900.951P (х-) 0.160.120.070.040.010.000.000.000.000.00

Гистограммы, иллюстрирующие эти распределения, показаны на Рисунке 6.2 «Распределения выборочного среднего».

Рисунок 6.2 Распределение выборочного среднего

По мере того, как n увеличивает выборочное распределение X-, меняется интересным образом: вероятности на нижнем и верхнем концах уменьшаются, а вероятности в середине становятся больше по отношению к ним.Если бы мы продолжили увеличивать n , то форма распределения выборки стала бы более гладкой и более колоколообразной.

То, что мы видим в этих примерах, не зависит от конкретного распределения населения. В общем, можно начать с любого распределения, и выборочное распределение выборочного среднего будет все больше напоминать колоколообразную нормальную кривую по мере увеличения размера выборки. Это содержание Центральной предельной теоремы.

Центральная предельная теорема

Для выборок размером 30 или более среднее значение выборки приблизительно нормально распределено, со средним μX- = μ и стандартным отклонением σX- = σ / n, где n - размер выборки.Чем больше размер выборки, тем лучше приближение.

Центральная предельная теорема проиллюстрирована для нескольких распространенных распределений совокупности на рис. 6.3 «Распределение совокупностей и выборочные средние значения».

Рисунок 6.3 Распределение популяций и выборочные средние

Пунктирные вертикальные линии на рисунках показывают среднее значение для генеральной совокупности. Независимо от распределения генеральной совокупности по мере увеличения размера выборки форма выборочного распределения выборочного среднего становится все более колоколообразной, с центром на генеральном среднем.Обычно к тому времени, когда размер выборки равен 30, распределение выборочного среднего практически не отличается от нормального распределения.

Важность центральной предельной теоремы заключается в том, что она позволяет нам делать вероятностные утверждения о выборочном среднем, особенно в отношении его значения по сравнению со средним по генеральной совокупности, как мы увидим в примерах. Но чтобы правильно использовать результат, мы должны сначала понять, что в игре задействованы две отдельные случайные величины (и, следовательно, два распределения вероятностей):

  1. X , измерение одного элемента, выбранного случайным образом из совокупности; распределение X - это распределение совокупности со средним значением совокупности μ и стандартным отклонением стандартным отклонением совокупности σ ;
  2. X-, среднее значение измерений в выборке размером n ; распределение X- является его выборочным распределением со средним значением μX- = μ и стандартным отклонением σX- = σ / n.
.

Распределение моих данных нормальное? | автор: Antoine Soetewey

Нормальное распределение - это функция, которая определяет, как набор измерений распределяется вокруг центра этих измерений (т. е. среднего). Многие природные явления в реальной жизни можно аппроксимировать колоколообразным распределением частот, известным как нормальное распределение или распределение Гаусса.

Нормальное распределение - это унимодальное и симметричное распределение в форме монтировки, при котором большинство измерений собираются вокруг среднего значения.Более того, чем дальше показатель отклоняется от среднего, тем ниже вероятность возникновения. В этом смысле для данной переменной обычно находят значения, близкие к среднему, но все меньше и меньше вероятность найти значения по мере удаления от среднего. И последнее, но не менее важное: поскольку нормальное распределение симметрично относительно своего среднего, экстремальные значения в обоих хвостах распределения равносильно маловероятны. Например, учитывая, что рост взрослого человека соответствует нормальному распределению, большинство взрослых людей близки к среднему росту, и очень низкие взрослые встречаются так же редко, как и очень высокие взрослые.

В этой статье основное внимание уделяется пониманию нормального распределения, соответствующего эмпирического правила, его параметров и того, как вычислить Z-баллы для определения вероятностей под кривой (проиллюстрировано примерами). Поскольку это является требованием для некоторых статистических тестов, мы также показываем 4 дополнительных метода для проверки предположения о нормальности в R.

Данные, обладающие приблизительно нормальным распределением, имеют определенную вариацию, что выражается следующим эмпирическим правилом:

  • μ ± σ включает примерно 68% наблюдений
  • μ ± 2⋅σ включает примерно 95% наблюдений
  • μ ± 3⋅σ включает почти все наблюдения (99.7%, если быть более точным)
Нормальное распределение и эмпирическое правило (правило 68–95–99,7%)

где μ и σ соответствуют среднему значению и стандартному отклонению населения, соответственно.

Эмпирическое правило, также известное как правило 68–95–99,7%, проиллюстрировано следующими двумя примерами. Предположим, что результаты экзамена по статистике, выставленные всем студентам бельгийского университета, приблизительно имеют нормальное распределение со средним значением μ = 67 и стандартным отклонением σ = 9.Затем можно сделать вывод, что примерно 68% баллов находятся между 58 и 76, что примерно 95% баллов находятся между 49 и 85, и что почти все баллы (99,7%) находятся в диапазоне от 40 до 94. Таким образом, знание среднего и стандартного отклонения дает нам довольно хорошее представление о распределении баллов. Теперь предположим, что из сдавших экзамен случайным образом выбирается единственный студент университета. Какова вероятность того, что ее результат будет между 49 и 85? На основании эмпирического правила находим, что 0.95 - разумный ответ на этот вероятностный вопрос.

Полезность и ценность эмпирического правила обусловлены тем, что в природе часто встречаются приблизительно нормальные распределения измерений. Например, IQ, размер обуви, рост, вес при рождении и т. Д. Распределены приблизительно нормально. Вы обнаружите, что примерно 95% этих измерений будут находиться в пределах 2σ от их среднего значения (Wackerly, Mendenhall, and Scheaffer 2014).

Как и многие распределения вероятностей, форма и вероятности нормального распределения полностью определяются некоторыми параметрами.2> 0). Форма нормального распределения изменяется в зависимости от этих двух параметров. Поскольку существует бесконечное число комбинаций среднего и дисперсии, существует бесконечное число нормальных распределений и, следовательно, бесконечное число форм.

Например, посмотрите, как изменяются формы нормального распределения при изменении двух параметров:

Как вы можете видеть на втором графике, когда дисперсия (или стандартное отклонение) уменьшается, наблюдения становятся ближе к среднему значению.2 = 17).

Мы видели, что, хотя разные нормальные распределения имеют разные формы, все нормальные распределения имеют общие характеристики:

  • Они симметричны, 50% совокупности выше среднего и 50% совокупности ниже среднего
  • Среднее значение, медиана и мода равны
  • Эмпирическое правило, подробно описанное ранее, применимо ко всем нормальным распределениям

Вероятности и квантили для случайных величин с нормальными распределениями легко найти с помощью R с помощью функций pnorm () и qnorm ( ) .Вероятности, связанные с нормальным распределением, также можно найти с помощью этого приложения Shiny. Однако перед вычислением вероятностей нам нужно больше узнать о стандартном нормальном распределении и Z-балле.

Хотя существует бесконечно много нормальных распределений (поскольку существует нормальное распределение для каждой комбинации среднего и дисперсии), нам нужна только одна таблица, чтобы найти вероятности под нормальной кривой: стандартное нормальное распределение . Нормальное стандартное распределение - это частный случай нормального распределения, где среднее значение равно 0, а дисперсия равна 1.2 = 1).

Из этой формулы мы видим, что Z, называемый стандартной оценкой или Z-оценкой, позволяет увидеть, насколько далеко одно конкретное наблюдение находится от среднего значения всех наблюдений, при этом расстояние выражается в стандартных отклонениях. Другими словами, Z-оценка соответствует количеству стандартных отклонений, на которое одно наблюдение отличается от среднего. Положительный Z-балл означает, что конкретное наблюдение выше среднего, тогда как отрицательный Z-балл означает, что конкретное наблюдение ниже среднего.Z-баллы часто используются для сравнения человека с его сверстниками или, в более общем плане, измерения по сравнению с его распределением.

Например, предположим, что студент набрал 60 баллов на экзамене по статистике со средним баллом класса 40 и набрал 65 баллов на экзамене по экономике со средним баллом класса 80. Учитывая «грубые» баллы, можно было бы говорят, что студент лучше успел по экономике, чем по статистике. Однако, учитывая ее сверстников, очевидно, что студентка показала относительно лучшие результаты по статистике, чем по экономике.Вычисление Z-баллов позволяет учесть всех остальных студентов (то есть все распределение) и дает лучшую меру сравнения. Давайте вычислим баллы Z для двух экзаменов, предполагая, что баллы за оба экзамена подчиняются нормальному распределению со следующими параметрами:

баллов Z для:

С одной стороны, балл Z за экзамен по статистике положительный ( Zstat = 2,5), что означает, что она выступила лучше среднего. С другой стороны, ее оценка за экзамен по экономике отрицательная (Zecon = −1.2), что означает, что она выступила хуже среднего. Ниже для лучшего сравнения показаны ее оценки в стандартном нормальном распределении:

Хотя оценка по экономике лучше в абсолютном выражении, оценка в статистике на самом деле относительно лучше при сравнении каждой оценки в пределах ее собственного распределения.

Кроме того, Z-оценка также позволяет сравнивать наблюдения, которые в противном случае были бы невозможны, например, потому что они имеют разные единицы измерения. Предположим, вы хотите сравнить зарплату в евро с весом в кг.Без стандартизации невозможно сделать вывод, является ли кто-то более экстремальным с точки зрения заработной платы или веса. Благодаря Z-баллам мы можем сравнить два значения, которые изначально не были сопоставимы друг с другом.

Заключительное замечание относительно интерпретации Z-балла: практическое правило состоит в том, что наблюдение с Z-баллом между -3 и -2 или между 2 и 3 считается редким значением. Наблюдение с оценкой Z меньше -3 или больше 3 считается чрезвычайно редким значением.Значение с любым другим значением Z считается не редким или крайне редким.

Теперь, когда мы рассмотрели показатель Z, мы собираемся использовать его для определения площади под кривой нормального распределения.

Обратите внимание, что в следующих упражнениях есть несколько способов найти решение. Поэтому вы можете использовать другие шаги, кроме представленных, для получения того же результата.

Пусть Z обозначает нормальную случайную величину со средним 0 и стандартным отклонением 1, найдите P (Z> 1).

На самом деле мы ищем заштрихованную область на следующем рисунке:

Стандартное нормальное распределение: P (Z> 1)

In R

 pnorm (1, 
mean = 0,
sd = 1, # sd означает стандартное отклонение
lower.tail = FALSE
) ## [1] 0,1586553

Мы ищем вероятность того, что Z больше 1, поэтому мы устанавливаем аргумент lower.tail = FALSE . Значение по умолчанию lower.tail = TRUE даст результат для P (Z <1). Обратите внимание, что P (Z = 1) = 0, поэтому запись P (Z> 1) или P (Z ≥ 1) эквивалентна.

Вручную

Посмотрите, что случайная величина Z уже имеет среднее значение 0 и стандартное отклонение 1, поэтому преобразование не требуется. Чтобы найти вероятности вручную, нам нужно обратиться к стандартной таблице нормального распределения, показанной ниже:

Стандартная таблица нормального распределения (Wackerly, Mendenhall и Scheaffer 2014).

Из иллюстрации вверху таблицы мы видим, что значения внутри таблицы соответствуют площади под нормальной кривой выше некоторого z.Поскольку мы смотрим именно на вероятность выше z = 1 (поскольку мы ищем P (Z> 1)), мы можем просто перейти вниз по первому столбцу (z) в таблице до z = 1.0. Вероятность 0,1587. Таким образом, P (Z> 1) = 0,1587. Это похоже на то, что мы обнаружили с помощью R, за исключением того, что значения в таблице округлены до 4 цифр.

Пусть Z обозначает нормальную случайную величину со средним 0 и стандартным отклонением 1, найдите P (−1 ≤ Z ≤ 1).

Ищем заштрихованную область на следующем рисунке:

.

т Распределение

Распределение t (также известное как t-распределение Стьюдента ) это распределение вероятностей, которое используется для оценки совокупности параметры, когда размер выборки невелик и / или когда совокупность дисперсия неизвестна.

Зачем использовать t-распределение?

Согласно в центральная предельная теорема, выборочное распределение статистики (например, выборочного среднего) будет следовать нормальное распределение, при условии, что размер выборки достаточно велик.Поэтому, когда мы знать стандартное отклонение совокупности, мы можем вычислить z-показатель и используйте нормальное распределение для оценки вероятности с выборочным средним.

Но размер выборки иногда невелик, и часто мы не знаем стандартное отклонение населения. Когда возникает одна из этих проблем, статистики полагаются на распространение т статистика (также известный как т балл ), значения которых определяются по формуле:

t = [x - μ] / [s / sqrt (n)]

где x - выборочное среднее, μ - среднее значение генеральной совокупности, s - стандартное отклонение выборки, а n - размер образца.Распределение статистики t называется т распределение или Распределение студентов .

Распределение t позволяет нам проводить статистический анализ определенных данных. наборы, не подходящие для анализа, с использованием нормального распределения.

степеней свободы

На самом деле существует много разных t-распределений.Особая форма распределения t определяется его степеней свободы . Степени свободы относятся количеству независимых наблюдений в наборе данных.

При оценке среднего балла или доли по одной выборке количество независимых наблюдений равно выборке размер минус один. Следовательно, распределение статистики t из образцы размера 8 будут описаны t-распределением, имеющим 8 - 1 или 7 степеней свободы.Аналогично, t-распределение, имеющее 15 степеней свободы будут использоваться с выборкой размером 16.

Для других приложений можно вычислить степени свободы. иначе. Мы будем описывать эти вычисления по мере их появления.

Объекты распределения

Распределение t имеет следующие свойства:

  • Разница всегда больше 1, хотя он близок к 1, когда есть много степеней свободы.С бесконечными степенями свободы, распределение t такое же, как и стандартное нормальное распределение.

Когда использовать t Распределение

Распределение t можно использовать с любой статистикой, имеющей форму колокола. распределение (т.е. приблизительно нормальное). Выборочное распределение статистики должен иметь форму колокола, если любое из следующих применяются условия.

  • Размер выборки больше 40, без выбросов.

Распределение t следует использовать , а не с небольшими выборками из популяции, которые не являются приблизительно нормальными.

Вероятность и распределение Стьюдента

Когда выборка размером n отбирается из совокупности, имеющей нормальное (или почти нормальное) распределение, выборочное среднее может быть преобразована в статистику t с помощью уравнения, представленного на начало этого урока.Мы повторяем это уравнение ниже:

t = [x - μ] / [s / sqrt (n)]

где x - выборочное среднее, μ - среднее значение генеральной совокупности, s - стандартное отклонение выборки, n - размер выборки, а степени свободы равны n - 1.

Статистика t, полученная в результате этого преобразования, может быть связана с уникальный кумулятивная вероятность. Эта кумулятивная вероятность представляет собой вероятность обнаружения среднее значение выборки меньше или равно x, учитывая случайную выборку размером n .

Самый простой способ найти вероятность, связанную с конкретным t статистика заключается в использовании Калькулятор распределения T, бесплатный инструмент, предоставляемый Stat Trek.

Калькулятор Т-распределения

Калькулятор распределения T решает типичные статистические задачи на основе t распространение. Калькулятор вычисляет кумулятивные вероятности на основе простых входы.Четкие инструкции помогут вам быстро найти точное решение. легко. Если что-то неясно, часто задаваемые вопросы и примеры проблем дайте простые объяснения. В калькулятор бесплатный. Его можно найти в Stat Trek. главное меню на вкладке Stat Tools. Или вы можете нажать кнопку ниже.

Калькулятор распределения T

Обозначения и статистика

Статистики используют t α для представляют статистику t, которая имеет кумулятивная вероятность из (1 - α).Например, предположим, что нас интересует статистика t, имеющая кумулятивная вероятность 0,95. В этом примере α будет равно (1 - 0,95) или 0,05. Мы бы назвали t-статистику t 0,05

Конечно, значение t 0,05 зависит от количества степеней свободы. Например, при 2 степенях свободы t 0,05 равно 2,92; но с 20 степенями свободы, t 0.05 равно до 1,725.

Примечание: Поскольку t-распределение симметрично относительно среднего нуля, верно следующее.

т α = - т 1 - альфа А также т 1 - альфа = - т α

Таким образом, если t 0,05 = 2.92, тогда t 0,95 = -2,92.

Проверьте свое понимание

Задача 1

Acme Corporation производит электрические лампочки. Генеральный директор утверждает, что средний Acme лампочка длится 300 дней. Исследователь случайным образом выбирает 15 лампочек для тестирования. Отобранные луковицы служат в среднем 290 дней со стандартным отклонением 50 дней.Если заявление генерального директора было правдой, какова вероятность того, что 15 случайно выбранных луковицы будут иметь средний срок службы не более 290 дней?

Примечание: Есть два способа решить эту проблему, используя T-распределение. Калькулятор. Оба подхода представлены ниже. Решение А - традиционное подход. Это требует, чтобы вы вычислили статистику t на основе данных, представленных в описание проблемы. Затем вы используете Калькулятор Т-распределения, чтобы найти вероятность.Решение B проще. Вы просто вводите данные о проблеме в Калькулятор Т-распределения. Калькулятор вычисляет t-статистику "за сцены "и отображает вероятность. Оба подхода дают точную тот же ответ.

Решение A

Первое, что нам нужно сделать, это вычислить статистику t на основе по следующему уравнению:

t = [x - μ] / [s / sqrt (n)]
t = (290–300) / [50 / sqrt (15)]
t = -10 / 12.909945 = - 0,7745966

где x - выборочное среднее, μ - среднее значение генеральной совокупности, s - стандартное отклонение выборки, а n - размер образца.

Теперь мы готовы использовать Калькулятор Т-распределения. Так как мы знаем статистику t, мы выбираем «T score» из случайной переменной. выпадающий список. Затем мы вводим следующие данные:

  • Статистика t равна - 0.7745966.

Калькулятор отображает кумулятивную вероятность: 0,226. Следовательно, если истинное срок службы лампы был 300 дней, есть Вероятность 22,6%, что средний срок службы 15 случайно выбранных ламп быть меньше или равно 290 дням.

Решение B:

На этот раз мы будем работать напрямую с необработанными данными из проблема. Мы не будем вычислять статистику t; Т Калькулятор распределения сделает эту работу за нас.Поскольку мы будем работать с необработанными данными мы выбираем "Среднее значение выборки" в раскрывающемся списке "Случайная переменная". коробка. Затем мы вводим следующие данные:

  • Стандартное отклонение выборки 50.

Калькулятор отображает кумулятивную вероятность: 0,226. Следовательно, существует Вероятность 22,6%, что лампочка, отобранная в среднем, перегорит в течение 290 дней.

Задача 2

Предположим, что баллы по тесту IQ распределены нормально, при среднем значении 100.Предположим, случайным образом выбраны и протестированы 20 человек. Стандартное отклонение в группа выборки - 15. Какова вероятность того, что средний результат теста в группа выборки будет максимум 110?

Решение:

Чтобы решить эту проблему, мы будем работать напрямую с необработанными данными от проблемы. Мы не будем вычислять статистику t; Т Калькулятор распределения сделает эту работу за нас. Поскольку мы будем работать с необработанными данными мы выбираем "Среднее значение выборки" в раскрывающемся списке "Случайная переменная". коробка.Затем мы вводим следующие данные:

  • Стандартное отклонение выборки 15.

Мы вводим эти значения в Калькулятор Т-распределения. Калькулятор отображает кумулятивную вероятность: 0,996. Следовательно, существует Вероятность 99,6%, что среднее значение выборки не будет больше 110.

.

Смотрите также

VIII Научно-практическая конференция с международным участием "Воронцовские чтения. Санкт-Петербург- 2015".
Глубокоуважаемые коллеги!  27 - 28 февраля ...
Аритмология детского возраста
Уважаемые коллеги! Доводим до вашего сведения, чт...
© 2008- Кафедра педиатрии имени профессора И.М. Воронцова ФП и ДПО. Содержание, карта.